Oggi più che mai, l’Intelligenza Artificiale sta trasformando il mercato del lavoro in vari settori, offrendo nuove opportunità e sfide. Questa tesi esplora i concetti fondamentali dell’IA, il Cloud Computing e l’utilizzo dei servizi di Intelligenza Artificiale offerti da Amazon Web Services. Vengono analizzati servizi appartenenti all’ambito di ricerca del Machine Learning, svolgendo un’analisi sui servizi di Computer Vision, Automatic Speech Recognition e Natural Language Undestanding. I risultati ottenuti evidenziano i punti di forza, le sfide e le implicazioni etiche di queste tecnologie, sottolineando l’importanza di un approccio responsabile nella loro adozione su larga scala. L’obiettivo futuro è quello di integrare sempre più queste tecnologie nella vita quotidiana, migliorando l’efficienza, la produttività e l’innovazione.

Esperienze nel contesto dell’Intelligenza Artificiale: riconoscimento di immagini, trascrizione di audio e comprensione di referti medici

SABBATINI, NICOLA
2024/2025

Abstract

Oggi più che mai, l’Intelligenza Artificiale sta trasformando il mercato del lavoro in vari settori, offrendo nuove opportunità e sfide. Questa tesi esplora i concetti fondamentali dell’IA, il Cloud Computing e l’utilizzo dei servizi di Intelligenza Artificiale offerti da Amazon Web Services. Vengono analizzati servizi appartenenti all’ambito di ricerca del Machine Learning, svolgendo un’analisi sui servizi di Computer Vision, Automatic Speech Recognition e Natural Language Undestanding. I risultati ottenuti evidenziano i punti di forza, le sfide e le implicazioni etiche di queste tecnologie, sottolineando l’importanza di un approccio responsabile nella loro adozione su larga scala. L’obiettivo futuro è quello di integrare sempre più queste tecnologie nella vita quotidiana, migliorando l’efficienza, la produttività e l’innovazione.
2024
2026-02-19
Experiences in the field of Artificial Intelligence: image recognition, audio transcription, and understanding medical reports
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12075/25653