Sviluppo ed Implementazione di un Living Lab per Misure di Attività e di Comfort di Persone Anziane

The increasing life expectancy among the world's population raises the need to create comfortable living environments conducive to improving the well-being and health of older people. In this context, the proposal of Age - SenseAI, Sensing and AI techniques for aging well, a cascading call for proposals of the PNRR plan of the Age-IT project, fits into this context, with the aim of creating a sensory ecosystem in the home environment aimed at the elderly and those who provide them with assistance (“caregivers”) for measuring the state of activity and comfort. This project focuses on the creation of a Living Lab suitable for living environments where multiple people live together, equipped with a network of sensors that allow non-invasive monitoring of the required specifications. This thesis aims to provide a study on the optimal positioning of the sensors needed to ensure measurements of activity and comfort states within the sensory ecosystem of the Age-SenseAI project, which also allows for easy and correct integration between the different measurement tools. The starting point of the study was the evaluation of the Living Lab's floor plan and the positioning of the furnishings within it, from which it was possible to evaluate a sensor distribution that could ensure the best collection of the necessary data and did not present any shadow areas that could hinder its collection. The study of the technical characteristics of the sensors was also fundamental, which allowed us to obtain information on their range of action and field of view. The integration between the above information allowed us to devise the optimal positioning of the sensors within the Living Lab.

L’aumento delle aspettative di vita nella popolazione mondiale pone la necessità di realizzare degli ambienti di vita confortevoli e favorevoli a migliorare il benessere e lo stato di salute delle persone anziane. In questo contesto si inserisce la proposta di Age - SenseAI, Sensing and AI techniques for aging well, bando a cascata del piano PNRR del progetto Age-IT, con l’obiettivo di creare un ecosistema sensoriale in ambito domiciliare rivolto agli anziani e a chi presta loro assistenza (“caregiver”) per la misura dello stato di attività e di comfort. Tale progetto è focalizzato sulla realizzazione di un Living Lab adatto ad ambienti di vita in cui più persone vivono insieme, equipaggiato di una rete di sensori che permettono il monitoraggio non invasivo delle specifiche richieste. Il presente lavoro di tesi ha l’obiettivo di fornire uno studio sul posizionamento ottimale della sensoristica necessaria a garantire le misurazioni degli stati di attività e di comfort all’interno dell’ecosistema sensoriale del progetto Age-SenseAI che permetta, inoltre, un’agevole e corretta integrazione tra i differenti strumenti di misurazione. Il punto di partenza dello studio è stata la valutazione della planimetria del Living Lab ed il posizionamento degli arredi al suo interno, dal quale è stato possibile valutare una distribuzione della sensoristica che potesse garantire la migliore raccolta dei dati necessari e non presentasse zone d’ombra che potessero ostacolare la raccolta degli stessi. Fondamentale è stato anche lo studio delle caratteristiche tecniche dei sensori, le quali hanno permesso di ottenere informazioni sul raggio d’azione e sul campo visivo degli stessi. L’integrazione tra le informazioni sopracitate ha permesso di ideare il posizionamento ottimale della sensoristica all’interno del Living Lab.