In recent years, Generative Artificial Intelligence has become a constant in the professional and personal lives of the majority of individuals with access to common means of information. Nowadays, many people turn to this tool both as a source of learning and as a source of support for carrying out complex tasks. Among the various factors that continue to drive the rapid expansion of this tool is its remarkable ease of use: a simple prompt to formulate a request expressed in natural language, in order to obtain the generation of any desired content autonomously. The purpose of this thesis is to investigate the potential of this sector, highlighting what are, today, its strengths and limitations. The analysis was conducted through the development of several case studies applied to five of the most widely used models: ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Grok and Claude. These case studies concern the generation of text, images and code, with the aim of providing an in-depth analysis across a broad context. Keywords: Generative Artificial Intelligence, ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Grok, Claude, Case Study

Negli ultimi anni L’Intelligenza Artificiale Generativa è diventata una costante nella vita professionale e personale della maggior parte degli individui con accesso ai comuni mezzi di informazione. Al giorno d’oggi, infatti, molte persone ricorrono a questo strumento sia come fonte di apprendimento che come fonte di supporto per lo svolgimento di mansioni complesse. Tra i vari fattori che continuano a favorire la rapida espansione di questo strumento vi è anche la sua notevole facilità nell’utilizzo: un semplice prompt per formulare una richiesta espressa in linguaggio naturale al fine di ottenere la generazione di qualsiasi contenuto desiderato in maniera autonoma. Lo scopo della presente tesi è quello di indagare sulle potenzialità di questo settore, evidenziandone quelli che sono, al giorno d’oggi, i punti di forza e le limitazioni. L’analisi è stata condotta attraverso lo sviluppo di alcuni case study applicati a cinque modelli tra i più utilizzati: ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Grok e Claude. Questi case study riguardano la generazione di testi, immagini e codice con lo scopo di fornire un’analisi approfondita su un contesto ampio. Keyword: Intelligenza Artificiale Generativa, ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Grok, Claude, Case Study

Progettazione e implementazione di case study relativi all’Intelligenza Artificiale Generativa: generazione di testi, immagini e codice

CIAVAROLI, ENRICO FABIO
2025/2026

Abstract

In recent years, Generative Artificial Intelligence has become a constant in the professional and personal lives of the majority of individuals with access to common means of information. Nowadays, many people turn to this tool both as a source of learning and as a source of support for carrying out complex tasks. Among the various factors that continue to drive the rapid expansion of this tool is its remarkable ease of use: a simple prompt to formulate a request expressed in natural language, in order to obtain the generation of any desired content autonomously. The purpose of this thesis is to investigate the potential of this sector, highlighting what are, today, its strengths and limitations. The analysis was conducted through the development of several case studies applied to five of the most widely used models: ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Grok and Claude. These case studies concern the generation of text, images and code, with the aim of providing an in-depth analysis across a broad context. Keywords: Generative Artificial Intelligence, ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Grok, Claude, Case Study
2025
2026-07-16
Design and implementation of case studies related to Generative Artificial Intelligence: text, image, and code generation
Negli ultimi anni L’Intelligenza Artificiale Generativa è diventata una costante nella vita professionale e personale della maggior parte degli individui con accesso ai comuni mezzi di informazione. Al giorno d’oggi, infatti, molte persone ricorrono a questo strumento sia come fonte di apprendimento che come fonte di supporto per lo svolgimento di mansioni complesse. Tra i vari fattori che continuano a favorire la rapida espansione di questo strumento vi è anche la sua notevole facilità nell’utilizzo: un semplice prompt per formulare una richiesta espressa in linguaggio naturale al fine di ottenere la generazione di qualsiasi contenuto desiderato in maniera autonoma. Lo scopo della presente tesi è quello di indagare sulle potenzialità di questo settore, evidenziandone quelli che sono, al giorno d’oggi, i punti di forza e le limitazioni. L’analisi è stata condotta attraverso lo sviluppo di alcuni case study applicati a cinque modelli tra i più utilizzati: ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Grok e Claude. Questi case study riguardano la generazione di testi, immagini e codice con lo scopo di fornire un’analisi approfondita su un contesto ampio. Keyword: Intelligenza Artificiale Generativa, ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Grok, Claude, Case Study
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Descrizione: Tesi Triennale Enrico Fabio Ciavaroli - Luglio 2026 - Progettazione e implementazione di case study relativi all’Intelligenza Artificiale Generativa: generazione di testi, immagini e codice
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12075/27277