L’integrazione dei dati rappresenta una delle principali sfide nella gestione dei Data Lake. Questa tesi analizza le principali tecniche utilizzate per affrontare il problema, con particolare attenzione agli approcci basati su Deep Learning e Transformer. Viene inoltre approfondito il modello STARMIE, evidenziandone caratteristiche, vantaggi e limiti rispetto alle tecniche tradizionali
L’integrazione dei dati rappresenta una delle principali sfide nella gestione dei Data Lake. Questa tesi analizza le principali tecniche utilizzate per affrontare il problema, con particolare attenzione agli approcci basati su Deep Learning e Transformer. Viene inoltre approfondito il modello STARMIE, evidenziandone caratteristiche, vantaggi e limiti rispetto alle tecniche tradizionali
Integrazione dei dati nei Data Lake: stato dell’arte e approcci basati sul Deep Learning
MONTAGNOLI, FILIPPO
2025/2026
Abstract
L’integrazione dei dati rappresenta una delle principali sfide nella gestione dei Data Lake. Questa tesi analizza le principali tecniche utilizzate per affrontare il problema, con particolare attenzione agli approcci basati su Deep Learning e Transformer. Viene inoltre approfondito il modello STARMIE, evidenziandone caratteristiche, vantaggi e limiti rispetto alle tecniche tradizionali| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12075/27287