Progettazione e implementazione di una campagna di data analytics relativa ai decessi per overdose in uno stato degli Stati Uniti

La crisi degli oppioidi rappresenta una delle emergenze sanitarie più gravi affrontate dagli Stati Uniti negli ultimi tre decenni, con oltre 500.000 vite perdute dal 1999 a oggi. Comprendere le dinamiche di questa epidemia richiede un approccio analitico rigoroso e multidimensionale, capace di trasformare dati complessi in informazioni chiare e utilizzabili per le politiche di intervento. Questa tesi propone un’analisi approfondita della crisi attra verso la Business Intelligence, utilizzando due dataset complementari: uno a livello federale (US Opioid Overdose Deaths, 1999-2014) e uno granulare nel Connecticut (Accidental Drug Related Deaths, 2012-2021). Il lavoro comprende una fase di Data Cleaning e ETL, seguita dallo sviluppo di sette dashboard interattive in Microsoft Power BI, supportate da misure DAXe colonne calcolate. L’analisi esplora quattro dimensioni chiave: la correlazione storica tra prescrizioni mediche e mortalità, il profilo sociodemografico delle vittime, l’architettura tossicologica del policonsumo e i pattern territoriali e stagionali dell’epidemia. Il presente lavoro dimostra come la visualizzazione interattiva dei dati possa trasformare informazioni complesse in narrazioni visive efficaci, supportando decisioni consapevoli nel campo della sanità pubblica, della prevenzione e della pianificazione degli interventi di emergenza.