Il presente lavoro di tesi esplora l'integrazione di sistemi di Intelligenza Artificiale generativa in contesti di Realtà Virtuale (VR) per la valorizzazione del patrimonio museale. L'obiettivo principale è stato la progettazione e lo sviluppo di un ambiente virtuale immersivo, dove l'utente può interagire con le opere d'arte attraverso un'interfaccia basata su linguaggio naturale. Per la realizzazione dell'applicativo, si è utilizzato il motore grafico Unity, implementando un sistema di locomozione ergonomico progettato per ridurre il rischio di motion sickness. L'architettura del sistema prevede l'integrazione di servizi di sintesi vocale e di elaborazione del linguaggio (NLP) tramite API di terze parti, consentendo una conversazione dinamica tra l'utente e l'IA riguardo alle opere esposte. Particolare attenzione è stata rivolta alla gestione dell'interfaccia utente (GUI) e all'accessibilità, introducendo strumenti per il feedback testuale in tempo reale e configurazioni personalizzabili. I risultati ottenuti confermano la validità dell'approccio, evidenziando come l'interazione conversazionale aumenti significativamente il livello di coinvolgimento dell'utente e la profondità dell'esperienza educativa in ambito museale.
L’Intelligenza Artificiale come Guida Museale: Analisi Sperimentale dell'Engagement dell'Utente in VR
DELGADO MOGROVEJO, JOSEPH JOSUHE
2025/2026
Abstract
Il presente lavoro di tesi esplora l'integrazione di sistemi di Intelligenza Artificiale generativa in contesti di Realtà Virtuale (VR) per la valorizzazione del patrimonio museale. L'obiettivo principale è stato la progettazione e lo sviluppo di un ambiente virtuale immersivo, dove l'utente può interagire con le opere d'arte attraverso un'interfaccia basata su linguaggio naturale. Per la realizzazione dell'applicativo, si è utilizzato il motore grafico Unity, implementando un sistema di locomozione ergonomico progettato per ridurre il rischio di motion sickness. L'architettura del sistema prevede l'integrazione di servizi di sintesi vocale e di elaborazione del linguaggio (NLP) tramite API di terze parti, consentendo una conversazione dinamica tra l'utente e l'IA riguardo alle opere esposte. Particolare attenzione è stata rivolta alla gestione dell'interfaccia utente (GUI) e all'accessibilità, introducendo strumenti per il feedback testuale in tempo reale e configurazioni personalizzabili. I risultati ottenuti confermano la validità dell'approccio, evidenziando come l'interazione conversazionale aumenti significativamente il livello di coinvolgimento dell'utente e la profondità dell'esperienza educativa in ambito museale.| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
TesiDiLaureaJ_ConFrontespizioPDFA.pdf
embargo fino al 17/01/2028
Dimensione
5.2 MB
Formato
Adobe PDF
|
5.2 MB | Adobe PDF |
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/20.500.12075/27302