In recent years, Generative Artificial Intelligence has gained increasing importance, thanks to innovations that have propelled this technology to previously unimaginable performance levels and areas of application. Know-how management and the automatic generation of training courses are among these areas. This thesis presents a system for storing corporate information assets within a vector database, which is then utilized—through a pipeline based on RAG technology—to create courses using authoritative documentation. The process is subsequently evaluated to assess its usefulness and the quality of the results. Keyword: Generative AI, RAG, LangChain, LLM, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Chatbot, Information Retrieval

Negli ultimi anni l’Intelligenza Artificiale Generativa ha assunto un’importanza sempre maggiore, grazie alle innovazioni che hanno portato questa tecnologia a prestazioni e ambiti di applicazione prima impensabili. La gestione del know-how e la generazione automatica dei corsi di formazione sono tra questi ambiti. In questa tesi viene presentato un sistema di memorizzazione del patrimonio informativo aziendale all’interno di un database vettorizzato, che viene poi utilizzato, tramite una pipeline basata sulla tecnologia RAG, per la creazione di corsi utilizzando documentazione autorevole. Il processo viene, successivamente, valutato per determinarne l’utilità e la qualità dei risultati. Keyword: Generative AI, RAG, LangChain, LLM, Natural Language Processing, Intelligenza Artificiale, Chatbot, Information Retrieval

Progettazione e implementazione di un sistema di AI Generativa per la memorizzazione di know-how aziendale e il supporto al training delle nuove risorse umane

ATTILI, LORIS
2025/2026

Abstract

In recent years, Generative Artificial Intelligence has gained increasing importance, thanks to innovations that have propelled this technology to previously unimaginable performance levels and areas of application. Know-how management and the automatic generation of training courses are among these areas. This thesis presents a system for storing corporate information assets within a vector database, which is then utilized—through a pipeline based on RAG technology—to create courses using authoritative documentation. The process is subsequently evaluated to assess its usefulness and the quality of the results. Keyword: Generative AI, RAG, LangChain, LLM, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Chatbot, Information Retrieval
2025
2026-07-10
Design and implementation of a Generative AI system for storing enterprise know-how and supporting the training of new human resources
Negli ultimi anni l’Intelligenza Artificiale Generativa ha assunto un’importanza sempre maggiore, grazie alle innovazioni che hanno portato questa tecnologia a prestazioni e ambiti di applicazione prima impensabili. La gestione del know-how e la generazione automatica dei corsi di formazione sono tra questi ambiti. In questa tesi viene presentato un sistema di memorizzazione del patrimonio informativo aziendale all’interno di un database vettorizzato, che viene poi utilizzato, tramite una pipeline basata sulla tecnologia RAG, per la creazione di corsi utilizzando documentazione autorevole. Il processo viene, successivamente, valutato per determinarne l’utilità e la qualità dei risultati. Keyword: Generative AI, RAG, LangChain, LLM, Natural Language Processing, Intelligenza Artificiale, Chatbot, Information Retrieval
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12075/27778