Nel contesto dei processi di monitoraggio della Data Quality, le organizzazioni necessitano sempre più di strumenti capaci non solo di analizzare informazioni e indicatori, ma anche di supportare attività operative e processi di validazione direttamente all’interno delle piattaforme di reporting. In questo ambito si inserisce il presente lavoro, sviluppato nel contesto di un progetto enterprise basato su Microsoft Fabric e Power BI. L’elaborato descrive la progettazione e l’implementazione di una soluzione translytical finalizzata all’introduzione di funzionalità di write-back all’interno di dashboard dedicate al monitoraggio della Data Quality. La soluzione consente agli utenti di inserire, approvare e gestire commenti contestualizzati rispetto ai KPI visualizzati, integrando componenti analitiche e operative all’interno di un unico ambiente. Il progetto è stato sviluppato adottando un approccio incrementale e iterativo, basato sul continuo confronto con stakeholder e utenti funzionali. Le attività di analisi, progettazione, implementazione e validazione sono state svolte attraverso cicli di rilascio e revisione.
PROGETTAZIONE E IMPLEMENTAZIONE DI UNA PIATTAFORMA INTERATTIVA PER LA GESTIONE E LA VALIDAZIONE DELLA DATA QUALITY IN AMBITO ASSICURATIVO
CAMPLESE, FRANCESCO
2025/2026
Abstract
Nel contesto dei processi di monitoraggio della Data Quality, le organizzazioni necessitano sempre più di strumenti capaci non solo di analizzare informazioni e indicatori, ma anche di supportare attività operative e processi di validazione direttamente all’interno delle piattaforme di reporting. In questo ambito si inserisce il presente lavoro, sviluppato nel contesto di un progetto enterprise basato su Microsoft Fabric e Power BI. L’elaborato descrive la progettazione e l’implementazione di una soluzione translytical finalizzata all’introduzione di funzionalità di write-back all’interno di dashboard dedicate al monitoraggio della Data Quality. La soluzione consente agli utenti di inserire, approvare e gestire commenti contestualizzati rispetto ai KPI visualizzati, integrando componenti analitiche e operative all’interno di un unico ambiente. Il progetto è stato sviluppato adottando un approccio incrementale e iterativo, basato sul continuo confronto con stakeholder e utenti funzionali. Le attività di analisi, progettazione, implementazione e validazione sono state svolte attraverso cicli di rilascio e revisione.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12075/27782