Folate receptor alpha (FRα) is an attractive target for anticancer drug delivery strategies because of its overexpression in several epithelial tumors and its ability to mediate the internalization of specific ligands. In this thesis, a computational workflow was developed for the in silico design and validation of potential protein-based targeting systems directed against FRα, with the aim of identifying candidates suitable for the delivery of anticancer therapeutic peptides.
l recettore del folato alfa (FRα) rappresenta un bersaglio di interesse per strategie di drug delivery antitumorale, grazie alla sua sovraespressione in diversi tumori epiteliali e alla sua capacità di mediare l’internalizzazione di ligandi specifici. In questo lavoro di tesi è stato sviluppato un workflow computazionale per la progettazione e la validazione in silico di potenziali sistemi proteici diretti contro FRα, con l’obiettivo di individuare candidati utili per il targeting di peptidi terapeutici antitumorali.
Progettazione e validazione computazionale di sistemi di targeting del recettore del folato per il drug delivery di peptidi terapeutici antitumorali
TADDEI, ALICE
2025/2026
Abstract
Folate receptor alpha (FRα) is an attractive target for anticancer drug delivery strategies because of its overexpression in several epithelial tumors and its ability to mediate the internalization of specific ligands. In this thesis, a computational workflow was developed for the in silico design and validation of potential protein-based targeting systems directed against FRα, with the aim of identifying candidates suitable for the delivery of anticancer therapeutic peptides.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12075/28125