Un’analisi econometrica degli effetti di spillover turistico e della gestione delle destinazioni: evidenze dalle dinamiche spaziali comunali

This thesis investigates the link between the intensity of tourism, geographical location and the outcomes of tourist taxes at the municipal level in Italy. The study emphasizes the differences between Core, Neighbor, Second Ring and Other municipalities in terms of tourism and tourist-tax outcomes, and the spatial connectivity between municipalities in terms of tourism and fiscal outcomes. The analysis is based on a balanced panel of 2,743 Italian municipalities in the years 2017-2024, for a total of 21,944 municipality-year observations. The study is based on a combination of tourism, tourist-tax, demographic and geographical data. The municipalities are divided into four spatial groups based on their tourism intensity and their spatial proximity to Core tourism areas. Empirical analysis is performed with ANOVA and Tukey HSD tests, Global Moran's I, baseline regression model, and Core-cluster spatial association model. The results indicate significant differences between the four spatial groups. The highest tourism intensity and tourist-tax outcomes per resident and per tourist night are found in core municipalities. The spatial analysis also reveals positive spatial association between tourism intensity and the two normalized tourist-tax measures, but not for total tourist-tax revenue. The Core-cluster analysis also shows that the results of tourist-taxes in Neighbor municipalities are more closely linked to changes in their respective Core areas than to those in Second Ring municipalities. The results indicate that there is a strong relationship between the geographical context of municipalities and tourism and tourist-tax outcomes overall. The results, however, are spatial associations and not causal spillover effects.

Questa tesi analizza il legame tra l’intensità del turismo, la localizzazione geografica e i risultati dell’imposta di soggiorno a livello comunale in Italia. Lo studio evidenzia le differenze tra i comuni Core, Neighbor, Second Ring e Other in termini di turismo e di risultati dell’imposta di soggiorno, nonché la connettività spaziale tra i comuni in termini di risultati turistici e fiscali. L’analisi si basa su un panel bilanciato di 2.743 comuni italiani nel periodo 2017-2024, per un totale di 21.944 osservazioni comune-anno. Lo studio combina dati relativi al turismo, all’imposta di soggiorno, alla demografia e alla geografia. I comuni sono suddivisi in quattro gruppi spaziali sulla base dell’intensità turistica e della loro prossimità geografica alle aree turistiche Core. L’analisi empirica viene condotta utilizzando l’ANOVA e i test HSD di Tukey, il Moran’s I globale, un modello di regressione di base e un modello di associazione spaziale Core-cluster. I risultati evidenziano differenze significative tra i quattro gruppi spaziali. I livelli più elevati di intensità turistica e di risultati dell’imposta di soggiorno per residente e per pernottamento turistico si registrano nei comuni Core. L’analisi spaziale evidenzia inoltre un’associazione spaziale positiva tra l’intensità turistica e le due misure normalizzate dell’imposta di soggiorno, ma non per il gettito totale dell’imposta di soggiorno. L’analisi Core-cluster mostra inoltre che i risultati dell’imposta di soggiorno nei comuni Neighbor sono più strettamente collegati ai cambiamenti nelle rispettive aree Core che a quelli nei comuni Second Ring. Nel complesso, i risultati indicano una forte relazione tra il contesto geografico dei comuni e i risultati turistici e dell’imposta di soggiorno. Tuttavia, i risultati rappresentano associazioni spaziali e non effetti di spillover causali.