On-Device AI Assistants and Consumer Purchasing Decisions A Behavioural–Economic Analysis of Smartphone Commerce, with Implications for Markets and Firm Strategy

This thesis examines the growing role of on-device AI assistants in smartphone-based shopping and their influence on consumer purchasing decisions. Recent developments in artificial intelligence have enabled smartphones to provide personalized recommendations, summarize product information, and support users throughout different stages of the purchasing process. The study explores how these technologies affect need recognition, information search, evaluation of alternatives, purchase decisions, and post-purchase behaviour. Drawing on behavioural economics and digital market literature, the research analyzes the opportunities and challenges associated with AI-assisted commerce. Particular attention is given to the reduction of search costs, changes in consumer decision-making, and the increasing importance of platform ecosystems. The analysis also considers the strategies adopted by major technology companies and discusses the potential implications for businesses, consumers, and market competition. The findings suggest that on-device AI assistants can make purchasing processes more efficient and convenient while also raising important questions regarding transparency, privacy, and consumer autonomy. As these technologies continue to evolve, they are likely to play an increasingly significant role in shaping digital commerce and business strategy.

Questa tesi analizza il ruolo crescente degli assistenti di intelligenza artificiale integrati nei dispositivi mobili e la loro influenza sulle decisioni di acquisto dei consumatori nel commercio basato su smartphone. I recenti sviluppi dell’intelligenza artificiale hanno permesso agli smartphone di fornire raccomandazioni personalizzate, sintetizzare informazioni sui prodotti e supportare gli utenti nelle diverse fasi del processo di acquisto. Lo studio esamina come queste tecnologie influenzino il riconoscimento del bisogno, la ricerca di informazioni, la valutazione delle alternative, la decisione di acquisto e il comportamento successivo all’acquisto. Basandosi sulla letteratura relativa all’economia comportamentale e ai mercati digitali, la ricerca analizza le opportunità e le sfide associate al commercio assistito dall’intelligenza artificiale. Particolare attenzione è dedicata alla riduzione dei costi di ricerca, ai cambiamenti nei processi decisionali dei consumatori e alla crescente importanza degli ecosistemi digitali. L’analisi prende inoltre in considerazione le strategie adottate dalle principali aziende tecnologiche e discute le possibili implicazioni per le imprese, i consumatori e la concorrenza nei mercati. I risultati suggeriscono che gli assistenti AI integrati nei dispositivi mobili possono rendere il processo di acquisto più efficiente e conveniente, sollevando al contempo importanti questioni riguardanti la trasparenza, la privacy e l’autonomia dei consumatori. Con il continuo sviluppo di queste tecnologie, è probabile che esse assumano un ruolo sempre più rilevante nel plasmare il commercio digitale e le future strategie aziendali.