Utilizzo di tecniche di Intelligenza Artificiale Generativa per la progettazione e l’implementazione di un'Unità Didattica di Apprendimento inclusiva per studenti con Bisogni Educativi Speciali

In this thesis, we designed an inclusive learning unit on data analysis using Power BI, developing teaching materials with the help of generative artificial intelligence. Based on a case study involving a final-year class at an Italian upper secondary technical school and three fictional student profiles with special educational needs, we redesigned a teaching unit according to the principles of Universal Design for Learning. This interdisciplinary learning pathway links the analysis of road accident data to the development of an awareness campaign. To support these activities, we created an accessible study guide featuring audio tracks, an illustrated bilingual glossary, an interactive self-assessment quiz, a checklist for the ETL process, a visual schedule, and a Gantt chart. The thesis documents the process of formulating prompts, generating content, verifying it and revising it, translating the identified needs into features of the resulting learning resources.

In questa tesi abbiamo progettato un’Unità Didattica di Apprendimento inclusiva, relativa all’analisi dei dati con Power BI, utilizzando l’Intelligenza Artificiale Generativa per realizzare i materiali didattici. A partire da un caso di studio ambientato in una classe quinta di un Istituto Tecnico Tecnologico che comprende tre profili fittizi di studenti con Bisogni Educativi Speciali, abbiamo rielaborato un’Unità Didattica secondo i principi dell’Universal Design for Learning. Il percorso interdisciplinare collega l’analisi dei dati sugli incidenti stradali alla preparazione di una campagna di sensibilizzazione. Per sostenere le attività abbiamo prodotto una dispensa easy-to-read con tracce audio, un glossario bilingue illustrato, un quiz interattivo di autovalutazione, una checklist sul processo ETL, un’agenda visiva e un diagramma di Gantt. Il lavoro documenta un processo di formulazione dei prompt, nonché di generazione, verifica e revisione che traduce i bisogni individuati in caratteristiche dei supporti realizzati.