Strumenti di gestione delle linee di assemblaggio nell'era dell'Industria 4.0

The thesis focuses on the application of automatic identification technologies for the analysis of material flows in production systems. It is the result of an internship performed within a business game designed in the Department of Factory Planning and Factory Management of Chemnitz University of Technology, in collaboration with my colleague Flavio Fanizzi. The project goals were: - research of possible applications and possible obstacles of Auto-ID systems; - determination of the preferred solution variant; - implementation of the solution; - evaluation of results. This work stems from the need to replace the now obsolete infrastructure, consisting of barcodes and a barcode scanner, used for tracking musical clocks in the assembly line, too often a cause of time and errors of traceability. With a view to Lean Manufacturing, to optimize and improve the performance of the traceability system and/or eliminating waste in terms of time and, therefore, costs, we have tried to find the best solution through a meticulous research work, which turned out to be the one that makes use of NFC (Near Field Communication) readers and tags. The research and the solution were accomplished with the aid of Python 3.7 programming language and with the text editor Notepad ++. The elaboration consists of a theoretical part that shows a detailed description of the Auto-ID technologies and a second, more practical part, where are shown the chosen automatic identification technique and its implementation. In conclusion, the changes made to the infrastructure have made it possible to analyze various previously unobservable aspects, such as processing times, the efficiency of each station, stock levels.

La tesi è incentrata sull’applicazione di tecnologie di identificazione automatica per l’analisi dei flussi di materiali nei sistemi di produzione. La trattazione è il risultato di un tirocinio svolto all’interno del Dipartimento di Factory Planning e Factory Management della Chemnitz University of Technology, in collaborazione con il collega Flavio Fanizzi. Gli obiettivi del progetto sono stati: - la ricerca delle possibili applicazioni e degli eventuali ostacoli di sistemi Auto-ID; - la determinazione della variante di soluzione preferita; - l’implementazione della soluzione; - la valutazione dei risultati. Il presente lavoro nasce dal bisogno di sostituire l’ormai obsoleta infrastruttura, costituita da codici a barre e da un barcode scanner, utilizzata per il tracciamento di musical clocks nella linea di assemblaggio, troppo spesso causa di perdite di tempo e di errori di tracciabilità. In un’ottica di Lean Manufacturing, al fine di ottimizzare e migliorare le prestazioni del sistema di tracciabilità riducendo e/o eliminando gli sprechi in termini di tempo e, dunque, di costi, si è tentato attraverso un minuzioso lavoro di ricerca di trovare la soluzione migliore, la quale si è rivelata essere quella che fa uso di lettori e tag NFC (Near Field Communication). Trovata la soluzione, si è poi passati all’implementazione della stessa, avvenuta per mezzo del linguaggio di programmazione Python 3.7 e dell’editor testuale Notepad++. Al fine di esporre in maniera dettagliata il lavoro svolto, l’elaborato mostra una prima parte teorica in cui vi è una descrizione particolareggiata delle tecnologie Auto-ID ed una seconda parte, più pratica, in cui viene mostrata la tecnica Auto-ID scelta e la sua implementazione. In conclusione, le modifiche apportate all’infrastruttura utilizzata per la tracciabilità dei musical clocks hanno permesso di analizzare diversi aspetti prima non osservabili, come i tempi di lavorazione, l’efficienza di ciascuna stazione e i livelli di giacenza.