The recruitment process is not always linear and for the recruiter the search for the ideal candidate can become really complex. Integrating Big Data into the management of human resources means, for the recruiter, letting himself be guided towards decisions and choices consistent with his objectives and, by extension, with those of the company. For this reason, having internal tools within the company to support curricula pre-screening activities becomes necessary to reduce selection times and costs. In this thesis the steps for the creation of a curricula management portal based on the needs of the Gamma Group S.p.A. company are presented. This system is based on Natural Language Processing algorithms that provide information useful for evaluating candidates. The phases of collection and analysis of the requirements, database design, implementation of NLP and classification algorithms and realization of the web portal will be analyzed.

Il processo di recruiting non è sempre lineare e per il selezionatore la ricerca del candidato ideale può diventare davvero complessa. Integrare i Big Data alla gestione delle risorse umane vuol dire, per il recruiter, lasciarsi guidare verso decisioni e scelte coerenti con i suoi obiettivi e, per estensione, con quelli dell’azienda. Per questo motivo, avere degli strumenti interni all’azienda per supportare le attività di pre-screening dei curricula diventa necessario per ridurre i tempi e i costi di selezione. In questa tesi verranno presentati gli step per la creazione di un portale di gestione dei curricula sulla base dei bisogni dell’azienda Gamma Group S.p.A. Tale sistema si poggia su algoritmi di Natural Language Processing e di classificazione per effettuare l’analisi testuale dei CV ed estrarre da essi le informazioni utili alla valutazione dei candidati. Verranno analizzate le fasi di raccolta ed analisi dei requisiti, progettazione del database, implementazione di algoritmi di NLP e di classificazione e realizzazione del portale web.

Applicazione di tecniche di Natural Language Processing e Information Retrieval per la gestione e l’interrogazione automatiche di un repository di curricula per la divisione HR di un’azienda

TRABALLONI, GIULIA
2019/2020

Abstract

The recruitment process is not always linear and for the recruiter the search for the ideal candidate can become really complex. Integrating Big Data into the management of human resources means, for the recruiter, letting himself be guided towards decisions and choices consistent with his objectives and, by extension, with those of the company. For this reason, having internal tools within the company to support curricula pre-screening activities becomes necessary to reduce selection times and costs. In this thesis the steps for the creation of a curricula management portal based on the needs of the Gamma Group S.p.A. company are presented. This system is based on Natural Language Processing algorithms that provide information useful for evaluating candidates. The phases of collection and analysis of the requirements, database design, implementation of NLP and classification algorithms and realization of the web portal will be analyzed.
2019
2020-07-18
Applying Natural Language Processing and Information Retrieval techniques to automatically manage and query a repository of curricula for the HR division of a company
Il processo di recruiting non è sempre lineare e per il selezionatore la ricerca del candidato ideale può diventare davvero complessa. Integrare i Big Data alla gestione delle risorse umane vuol dire, per il recruiter, lasciarsi guidare verso decisioni e scelte coerenti con i suoi obiettivi e, per estensione, con quelli dell’azienda. Per questo motivo, avere degli strumenti interni all’azienda per supportare le attività di pre-screening dei curricula diventa necessario per ridurre i tempi e i costi di selezione. In questa tesi verranno presentati gli step per la creazione di un portale di gestione dei curricula sulla base dei bisogni dell’azienda Gamma Group S.p.A. Tale sistema si poggia su algoritmi di Natural Language Processing e di classificazione per effettuare l’analisi testuale dei CV ed estrarre da essi le informazioni utili alla valutazione dei candidati. Verranno analizzate le fasi di raccolta ed analisi dei requisiti, progettazione del database, implementazione di algoritmi di NLP e di classificazione e realizzazione del portale web.
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Tesi.pdf

Open Access dal 18/07/2022

Dimensione 2.73 MB
Formato Adobe PDF
2.73 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12075/3152