The software or applications available today and marketed in the 4.0 industry are many. In a world where the smart factory is spreading like wildfire, it is useful to keep up with the times using one of these solutions, in order to ensure productivity and greater organization within companies. The aim of this thesis, therefore, is to deepen the theme of industry 4.0, analyzing the most important aspects and studying the problems and the related solutions, also providing examples of software used in fact for data collection. To support this, a description of the internship experience is then proposed, assisted by the Marche-based company Campetella Robotic Center, with the illustrative purpose of illustrating one of the infinite ways through which to approach the new type of company 4.0. Finally, they come the results of this experience are analyzed and the conclusions discussed.

I software o applicazioni disponibili oggi e commercializzate nell’ambito dell’industria 4.0 sono molteplici. In un mondo dove la smart factory si sta diffondendo a macchia d’olio, è utile rimanere al passo coi tempi utilizzando una tra queste soluzioni, al fine di garantire produttività e maggiore organizzazione all’interno delle aziende. Obiettivo di questa tesi, perciò, è quello di approfondire il tema dell’industria 4.0, analizzandone gli aspetti più importanti e studiandone i problemi e le relative soluzioni, fornendo anche degli esempi di software utilizzati di fatto per la raccolta di dati. A supporto di ciò, viene poi proposta la descrizione dell’esperienza di tirocinio coadiuvata dall’azienda marchigiana Campetella Robotic Center, con lo scopo esemplificativo di illustrare uno degli infiniti modi attraverso i quali potersi approcciare alla nuova tipologia di azienda 4.0. Infine, vengono analizzati i risultati di tale esperienza e ne vengono discusse le conclusioni.

Soluzioni software per la raccolta di dati multimediali negli scenari della robotica per l’Industry 4.0

BAIONI, FRANCESCO
2019/2020

Abstract

The software or applications available today and marketed in the 4.0 industry are many. In a world where the smart factory is spreading like wildfire, it is useful to keep up with the times using one of these solutions, in order to ensure productivity and greater organization within companies. The aim of this thesis, therefore, is to deepen the theme of industry 4.0, analyzing the most important aspects and studying the problems and the related solutions, also providing examples of software used in fact for data collection. To support this, a description of the internship experience is then proposed, assisted by the Marche-based company Campetella Robotic Center, with the illustrative purpose of illustrating one of the infinite ways through which to approach the new type of company 4.0. Finally, they come the results of this experience are analyzed and the conclusions discussed.
2019
2020-10-30
Software solutions for collection of multimedia data in robotics scenarios for Industry 4.0
I software o applicazioni disponibili oggi e commercializzate nell’ambito dell’industria 4.0 sono molteplici. In un mondo dove la smart factory si sta diffondendo a macchia d’olio, è utile rimanere al passo coi tempi utilizzando una tra queste soluzioni, al fine di garantire produttività e maggiore organizzazione all’interno delle aziende. Obiettivo di questa tesi, perciò, è quello di approfondire il tema dell’industria 4.0, analizzandone gli aspetti più importanti e studiandone i problemi e le relative soluzioni, fornendo anche degli esempi di software utilizzati di fatto per la raccolta di dati. A supporto di ciò, viene poi proposta la descrizione dell’esperienza di tirocinio coadiuvata dall’azienda marchigiana Campetella Robotic Center, con lo scopo esemplificativo di illustrare uno degli infiniti modi attraverso i quali potersi approcciare alla nuova tipologia di azienda 4.0. Infine, vengono analizzati i risultati di tale esperienza e ne vengono discusse le conclusioni.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12075/3217