Implementazione di strategie di manutenzione predittiva online con approccio RCM (Reliability Centred Maintenance) presso uno stabilimento farmaceutico Pfizer

In recent years, Maintenance has lived a wide changing of its strategic role within industrial productive contest. It started as a simple cost center before becoming a complex management system which aim is the increase of equipment availability and the improvement of system global efficiency. This has been possible thanks to the role of Maintenance Engineering, a business function that uses analytic methods and a Computerized Maintenance Management Systems (CMMS) for managing the maintenance activities according to the work conditions of equipment. The aim of this project is to implement online condition monitoring on some of the critical components of a packaging line in Ascoli Piceno Pfizer plant. It has been applied the FMEA tool (Failure Modes and Effects Analysis) on the Blister machine (MK33 model) as a tool for ranking and prioritizing the possible causes of failures of components using as reliability ranking index the Risk Priority Number (RPN). Hereby, vibration analysis has been implemented on the most critical components of the line. Cost effectiveness of Condition Based Maintenance can be seen in potential savings including reduced maintenance costs, damage limitations and production losses avoided, which should be compared to cost of CBM (set up cost and operation cost) Using condition monitoring to track equipment health and trigger maintenance actions is a proven best practice that results in an improved OEE (Overall Equipment Effectiveness). Unfortunately, to observe practical results of the plan, a time horizon of medium-long observation would be necessary. For this reason, it is possible to make only an estimate of what we expect to obtain.

Negli ultimi anni la manutenzione degli impianti industriali ha vissuto un profondo cambiamento del suo ruolo all'interno del contesto di lavoro. È passata da essere considerata come un semplice centro di costo che non genera alcun valore aggiunto, ad un complesso sistema gestionale con lo scopo di incrementare la disponibilità degli impianti e di migliorare l’efficienza globale delle macchine. Questo è stato possibile grazie al ruolo rivestito dall'ingegneria di Manutenzione, una funzione aziendale che grazie a adeguati strumenti di analisi e all'adozione dei Sistemi Informativi (Computerized Maintenance Management Systems CMMS) riesce a gestire le attività di manutenzione basandosi sulle effettive condizioni di funzionamento degli impianti. Il presente lavoro ha per oggetto l’implementazione della manutenzione predittiva online su una linea di confezionamento dello stabilimento farmaceutico Pfizer di Ascoli Piceno. È stata applicata la FMEA (Failure Modes and Effects Analysis) su una Blisteratrice Partena (modello MK33) come strumento di analisi per classificare e dare un ordine di priorità alle possibili cause di guasto dei componenti costituenti la macchina. Utilizzando come indice di affidabilità il Risk Priority Number (RPN) è stato possibile identificare gli equipment critici sui cui concentrare l’analisi. Da qui è poi stato implementato un controllo vibrazionale sui componenti della linea definiti critici. Sfortunatamente per osservare dei risultati pratici in termini di aumento di OEE e diminuzione di Down Time è necessario un orizzonte temporale medio lungo. Per questo motivo è possibile solamente stimare cosa si aspetta di ottenere.