The thesis focuses on the realization of an artificial neural network used for the recognition of handwritten numbers. Different programming environments and libraries were compared. The strengths and weaknesses of each tool used were highlighted.
La tesi verte sulla realizzazione di una rete neurale artificiale adibita al riconoscimento dei numeri scritti a mano. Sono stati confrontati diversi ambienti di programmazione e librerie. Sono stati evidenziati i punti di forza e le criticità di ogni strumento utilizzato.
Realizzazione di un trascrittore calligrafico tramite una rete neurale artificiale.
FABIANI, RENATO
2018/2019
Abstract
La tesi verte sulla realizzazione di una rete neurale artificiale adibita al riconoscimento dei numeri scritti a mano. Sono stati confrontati diversi ambienti di programmazione e librerie. Sono stati evidenziati i punti di forza e le criticità di ogni strumento utilizzato.File in questo prodotto:
| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
Tesi di laurea in Ingegneria di Renato Fabiani.pdf
Open Access dal 25/02/2023
Descrizione: Ricerca di tecniche e confronti con ambienti di programmazione per produrre un riconoscitore di scrittura a mano
Dimensione
1.89 MB
Formato
Adobe PDF
|
1.89 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
|
Frontespizio firmato.pdf
Open Access dal 25/02/2023
Dimensione
130.13 kB
Formato
Adobe PDF
|
130.13 kB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/20.500.12075/4879