The thesis focuses on the realization of an artificial neural network used for the recognition of handwritten numbers. Different programming environments and libraries were compared. The strengths and weaknesses of each tool used were highlighted.

La tesi verte sulla realizzazione di una rete neurale artificiale adibita al riconoscimento dei numeri scritti a mano. Sono stati confrontati diversi ambienti di programmazione e librerie. Sono stati evidenziati i punti di forza e le criticità di ogni strumento utilizzato.

Realizzazione di un trascrittore calligrafico tramite una rete neurale artificiale.

FABIANI, RENATO
2018/2019

Abstract

The thesis focuses on the realization of an artificial neural network used for the recognition of handwritten numbers. Different programming environments and libraries were compared. The strengths and weaknesses of each tool used were highlighted.
2018
2020-02-25
Realization of a calligraphic transcriptor via an artificial neural network
La tesi verte sulla realizzazione di una rete neurale artificiale adibita al riconoscimento dei numeri scritti a mano. Sono stati confrontati diversi ambienti di programmazione e librerie. Sono stati evidenziati i punti di forza e le criticità di ogni strumento utilizzato.
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Tesi di laurea in Ingegneria di Renato Fabiani.pdf

Open Access dal 25/02/2023

Descrizione: Ricerca di tecniche e confronti con ambienti di programmazione per produrre un riconoscitore di scrittura a mano
Dimensione 1.89 MB
Formato Adobe PDF
1.89 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12075/4879