Progettazione e Sviluppo di un sistema basato su tecnologie serverless per l'interpolazione di dati geografici

This thesis deals with the design and development of a serverless application to interpolate spatial data. In a context of precision agriculture, a system equipped with Arduino is programmed to detect the presence of insects in an area. Through the use of adhesive traps and computer vision algorithms, the trapped insects are counted with the vision system and the result is uploaded to the cloud for further processing. The application, therefore, receives as input a dataset containing information on the geographical coordinates of the traps (latitude and longitude) and, for each trap, the number of insects present. Subsequently, the data are interpolated by an algorithm and, after processing, the result is uploaded to a server. The application, specifically, consists of two Lambda Function deployed on the Amazon Web Services (AWS) cloud. The dataset to be interpolated is sent via HTTP request to the web application, which, after execution, interfaces automatically with GeoServer, an open source tool for viewing and editing geospatial data. Finally, GeoServer proceeds to apply a color gradient to the result, producing a heatmap.

La presente tesi tratta la progettazione e lo sviluppo di un’applicazione serverless per l’interpolazione di dati spaziali. In un contesto di agricoltura di precisione, un sistema equipaggiato con Arduino,è programmato per rilevare la presenza di insetti in un’area. Mediante l’utilizzo di trappole adesive e algoritmi di computer vision, gli insetti intrappolati, vengono conteggiati grazie al sistema di visione ed il risultato viene trasmesso sul cloud per successive elaborazioni. L’applicazione, dunque, riceve in ingresso il set di dati contenente informazioni sulle coordinate geografiche delle trappole (latitudine e longitudine) e, per ogni trappola, il numero di insetti presenti. Successivamente, i dati sono interpolati da un apposito algoritmo e, terminata l’elaborazione, il risultato viene comunicato ad un server. L’applicazione, nello specifico, consiste di due Lambda Function distribuite sul cloud Amazon Web Services (AWS). I dati da interpolare sono inviati tramite richiesta HTTP all’applicazione web, la quale, terminata l’esecuzione, si interfaccia in maniera automatica con GeoServer, uno strumento open source per la visualizzazione e l’editing di dati geospaziali. GeoServer, infine, si occupa di applicare un gradiente di colore al risultato, producendo una heatmap.