This study aims to evaluate the matches between the vegetation typologies (phytosociological associations) mapped in a traditional way (mostly through visual interpretation of photos and aerial orthophotos) and the phenological spatial patterns (land surface phenology) identified through the modern remote sensed techniques of vegetation analysis. Through the use of the Functional Data Analysis techniques, in particular the Functional Prinicipal Component Analysis (FPCA) applied to the NDVI time series (Landsat 8), the main phenological variation gradients have been obtained and and the relationships existing between these and the vegetation typologies (phenologycal associations),the topography and the lithology of the area of ​​the SCI IT5320005 "Costa tra Ancona e Portonovo" have been analyzed.

Lo studio si pone l'obbiettivo di valutare le corrispondenze tra le tipologie vegetazionali (associazioni vegetali) mappate in maniera tradizionale (perlopiù tramite intepretazione visiva di foto e ortofoto aeree) e i pattern spaziali fenologici (land surface phenology) identificabili tramite le moderne tecniche di analisi della vegetazione da remoto. Tramite l'utilizzo delle tecniche di Functional Data Analysis, in particolare della Functional Prinicipal Component Analysis (FPCA) applicate alle serie temporali NDVI (Landsat 8), sono stati ricavati i principali gradienti di variazione fenologica e analizzate le relazioni esistenti tra questi, le tipologie vegetazionali (associazioni vegetali), la topografia e la litologia dell'area del territorio del SIC IT5320005 "Costa tra Ancona e Portonovo".

Corrispondenze tra la mappatura fitosociologica tradizionale e l'analisi fenologica da remoto nel SIC "Costa tra Ancona e Portonovo"

ADDESA, ANTONIO
2018/2019

Abstract

This study aims to evaluate the matches between the vegetation typologies (phytosociological associations) mapped in a traditional way (mostly through visual interpretation of photos and aerial orthophotos) and the phenological spatial patterns (land surface phenology) identified through the modern remote sensed techniques of vegetation analysis. Through the use of the Functional Data Analysis techniques, in particular the Functional Prinicipal Component Analysis (FPCA) applied to the NDVI time series (Landsat 8), the main phenological variation gradients have been obtained and and the relationships existing between these and the vegetation typologies (phenologycal associations),the topography and the lithology of the area of ​​the SCI IT5320005 "Costa tra Ancona e Portonovo" have been analyzed.
2018
2019-12-04
Matches between traditional phytosociological mapping and remote sensed phenology within the SCI “Costa tra Ancona e Portonovo”
Lo studio si pone l'obbiettivo di valutare le corrispondenze tra le tipologie vegetazionali (associazioni vegetali) mappate in maniera tradizionale (perlopiù tramite intepretazione visiva di foto e ortofoto aeree) e i pattern spaziali fenologici (land surface phenology) identificabili tramite le moderne tecniche di analisi della vegetazione da remoto. Tramite l'utilizzo delle tecniche di Functional Data Analysis, in particolare della Functional Prinicipal Component Analysis (FPCA) applicate alle serie temporali NDVI (Landsat 8), sono stati ricavati i principali gradienti di variazione fenologica e analizzate le relazioni esistenti tra questi, le tipologie vegetazionali (associazioni vegetali), la topografia e la litologia dell'area del territorio del SIC IT5320005 "Costa tra Ancona e Portonovo".
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Tesi Antonio Addesa.pdf

Open Access dal 04/12/2022

Dimensione 6.82 MB
Formato Adobe PDF
6.82 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12075/5461