This study aims to evaluate the matches between the vegetation typologies (phytosociological associations) mapped in a traditional way (mostly through visual interpretation of photos and aerial orthophotos) and the phenological spatial patterns (land surface phenology) identified through the modern remote sensed techniques of vegetation analysis. Through the use of the Functional Data Analysis techniques, in particular the Functional Prinicipal Component Analysis (FPCA) applied to the NDVI time series (Landsat 8), the main phenological variation gradients have been obtained and and the relationships existing between these and the vegetation typologies (phenologycal associations),the topography and the lithology of the area of the SCI IT5320005 "Costa tra Ancona e Portonovo" have been analyzed.
Lo studio si pone l'obbiettivo di valutare le corrispondenze tra le tipologie vegetazionali (associazioni vegetali) mappate in maniera tradizionale (perlopiù tramite intepretazione visiva di foto e ortofoto aeree) e i pattern spaziali fenologici (land surface phenology) identificabili tramite le moderne tecniche di analisi della vegetazione da remoto. Tramite l'utilizzo delle tecniche di Functional Data Analysis, in particolare della Functional Prinicipal Component Analysis (FPCA) applicate alle serie temporali NDVI (Landsat 8), sono stati ricavati i principali gradienti di variazione fenologica e analizzate le relazioni esistenti tra questi, le tipologie vegetazionali (associazioni vegetali), la topografia e la litologia dell'area del territorio del SIC IT5320005 "Costa tra Ancona e Portonovo".
Corrispondenze tra la mappatura fitosociologica tradizionale e l'analisi fenologica da remoto nel SIC "Costa tra Ancona e Portonovo"
ADDESA, ANTONIO
2018/2019
Abstract
This study aims to evaluate the matches between the vegetation typologies (phytosociological associations) mapped in a traditional way (mostly through visual interpretation of photos and aerial orthophotos) and the phenological spatial patterns (land surface phenology) identified through the modern remote sensed techniques of vegetation analysis. Through the use of the Functional Data Analysis techniques, in particular the Functional Prinicipal Component Analysis (FPCA) applied to the NDVI time series (Landsat 8), the main phenological variation gradients have been obtained and and the relationships existing between these and the vegetation typologies (phenologycal associations),the topography and the lithology of the area of the SCI IT5320005 "Costa tra Ancona e Portonovo" have been analyzed.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12075/5461