| Studente | MARCHETTI, MICHELE |
| Facoltà/Dipartimento | Dipartimento Ingegneria dell'Informazione |
| Corso di studio | INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE |
| Anno Accademico | 2018 |
| Data dell'esame finale | 2019-10-28 |
| Titolo italiano | INTERPOLAZIONE STATISTICA NON ISOTONICA DI DATI STRATIGRAFICI |
| Titolo inglese | STATISTICAL NON-ISOTONIC INTERPOLATION OF STRATIGRAPHIC DATA |
| Abstract in italiano | Questa tesi tratta il problema della regressione non lineare e non monotona di diversi data-set tramite il metodo di regressione statistica bivariata, usato insieme ad una semplice trasformazione per rendere i dati monotoni. Si introduce quindi un algoritmo efficiente per la trasformazione, insieme al metodo di regressione statistica bivariata. L’algoritmo è quindi applicato a differenti data-set non monotoni,su cui sarà poi usato il metodo di regressione statistica non monotona,seguita da una trasformazione inversa per ottenere il modello del data-set. Il metodo di regressione non isotonica proposto è applicato ad una collezione di dati riguardanti le stratigrafie di atomi di stronzio. |
| Abstract in inglese | This thesis deals with the problem of nonlinear, non-monotonic regression of differentdata-sets by the statistical bivariate regression method used together with a simple transformation to make data monotonic. The present paper introduces an efficient algorithm to perform the transformation to be paired with a statistical bivariate regression method. The algorithm is then applied to different nonmonotonic data-sets, which are subsequently treated with the statistical bivariate regression method, followed by an inverse transformation to obtain a model of the data-set. The proposed novel non-isotonic regression model is applied to a collection of data about strontium isotope stratigraphy. |
| Relatore | FIORI, SIMONE |
| Appare nelle tipologie: | Laurea triennale, diploma universitario |
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http://hdl.handle.net/20.500.12075/5718
