INTERPOLAZIONE STATISTICA NON ISOTONICA DI DATI STRATIGRAFICI

This thesis deals with the problem of nonlinear, non-monotonic regression of differentdata-sets by the statistical bivariate regression method used together with a simple transformation to make data monotonic. The present paper introduces an efficient algorithm to perform the transformation to be paired with a statistical bivariate regression method. The algorithm is then applied to different nonmonotonic data-sets, which are subsequently treated with the statistical bivariate regression method, followed by an inverse transformation to obtain a model of the data-set. The proposed novel non-isotonic regression model is applied to a collection of data about strontium isotope stratigraphy.

Questa tesi tratta il problema della regressione non lineare e non monotona di diversi data-set tramite il metodo di regressione statistica bivariata, usato insieme ad una semplice trasformazione per rendere i dati monotoni. Si introduce quindi un algoritmo efficiente per la trasformazione, insieme al metodo di regressione statistica bivariata. L’algoritmo è quindi applicato a differenti data-set non monotoni,su cui sarà poi usato il metodo di regressione statistica non monotona,seguita da una trasformazione inversa per ottenere il modello del data-set. Il metodo di regressione non isotonica proposto è applicato ad una collezione di dati riguardanti le stratigrafie di atomi di stronzio.