L’obiettivo della presente tesi è quello di esporre un’applicazione di Business Intelligence legata al contesto aziendale. In particolare, tale applicazione è parte di un progetto più ambio che ha lo scopo di rafforzare l’attuale infrastruttura architetturale dei dati presenti; certificare la qualità del patrimonio informativo; fornire evidenza del valore e del contenuto del patrimonio informativo ai principali stakeholder; estendere la base dati sulle nuove fonti disponibili. L’applicazione si colloca, all’interno del Data Lineage, a livello di Data Quality; ha, infatti, il fine di effettuare controlli qualitativi sui dati grezzi che vengono archiviati in modalità “mirror” rispetto ai flussi inviati dai sistemi sorgenti. La tesi `e strutturata come di seguito specificato: • Nel Capitolo 1 verrà introdotto il mondo della Business Intelligence, con un focus sui Data Warehouse. • Nel Capitolo 2 si parlerà degli applicativi BigQuery, Qlik e dei principali dataset utilizzati. • Nel Capitolo 3 si descriverà il processo di raccolta e analisi dei requisiti. • Nel Capitolo 4 verrà illustrato l’approccio alla progettazione delle nuove funzionalità. • Nel Capitolo 5 sarà analizzata la loro implementazione. • Nel Capitolo 6 verranno mostrate le principali dashboard realizzate. • Nel Capitolo 7 verranno espresse delle considerazioni riguardo al lavoro svolto. • Nel Capitolo 8 saranno tratte le conclusioni, mostrando dei possibili sviluppi futuri.

L’obiettivo della presente tesi è quello di esporre un’applicazione di Business Intelligence legata al contesto aziendale. In particolare, tale applicazione è parte di un progetto più ambio che ha lo scopo di rafforzare l’attuale infrastruttura architetturale dei dati presenti; certificare la qualità del patrimonio informativo; fornire evidenza del valore e del contenuto del patrimonio informativo ai principali stakeholder; estendere la base dati sulle nuove fonti disponibili. L’applicazione si colloca, all’interno del Data Lineage, a livello di Data Quality; ha, infatti, il fine di effettuare controlli qualitativi sui dati grezzi che vengono archiviati in modalità “mirror” rispetto ai flussi inviati dai sistemi sorgenti. La tesi `e strutturata come di seguito specificato: • Nel Capitolo 1 verrà introdotto il mondo della Business Intelligence, con un focus sui Data Warehouse. • Nel Capitolo 2 si parlerà degli applicativi BigQuery, Qlik e dei principali dataset utilizzati. • Nel Capitolo 3 si descriverà il processo di raccolta e analisi dei requisiti. • Nel Capitolo 4 verrà illustrato l’approccio alla progettazione delle nuove funzionalità. • Nel Capitolo 5 sarà analizzata la loro implementazione. • Nel Capitolo 6 verranno mostrate le principali dashboard realizzate. • Nel Capitolo 7 verranno espresse delle considerazioni riguardo al lavoro svolto. • Nel Capitolo 8 saranno tratte le conclusioni, mostrando dei possibili sviluppi futuri.

Progettazione e implementazione di un sistema di Business Intelligence a supporto delle attività di una compagnia finanziaria

FRATINI, LAURA
2020/2021

Abstract

L’obiettivo della presente tesi è quello di esporre un’applicazione di Business Intelligence legata al contesto aziendale. In particolare, tale applicazione è parte di un progetto più ambio che ha lo scopo di rafforzare l’attuale infrastruttura architetturale dei dati presenti; certificare la qualità del patrimonio informativo; fornire evidenza del valore e del contenuto del patrimonio informativo ai principali stakeholder; estendere la base dati sulle nuove fonti disponibili. L’applicazione si colloca, all’interno del Data Lineage, a livello di Data Quality; ha, infatti, il fine di effettuare controlli qualitativi sui dati grezzi che vengono archiviati in modalità “mirror” rispetto ai flussi inviati dai sistemi sorgenti. La tesi `e strutturata come di seguito specificato: • Nel Capitolo 1 verrà introdotto il mondo della Business Intelligence, con un focus sui Data Warehouse. • Nel Capitolo 2 si parlerà degli applicativi BigQuery, Qlik e dei principali dataset utilizzati. • Nel Capitolo 3 si descriverà il processo di raccolta e analisi dei requisiti. • Nel Capitolo 4 verrà illustrato l’approccio alla progettazione delle nuove funzionalità. • Nel Capitolo 5 sarà analizzata la loro implementazione. • Nel Capitolo 6 verranno mostrate le principali dashboard realizzate. • Nel Capitolo 7 verranno espresse delle considerazioni riguardo al lavoro svolto. • Nel Capitolo 8 saranno tratte le conclusioni, mostrando dei possibili sviluppi futuri.
2020
2021-10-22
Design and implementation of a Business Intelligence system to support the activities of a financial company
L’obiettivo della presente tesi è quello di esporre un’applicazione di Business Intelligence legata al contesto aziendale. In particolare, tale applicazione è parte di un progetto più ambio che ha lo scopo di rafforzare l’attuale infrastruttura architetturale dei dati presenti; certificare la qualità del patrimonio informativo; fornire evidenza del valore e del contenuto del patrimonio informativo ai principali stakeholder; estendere la base dati sulle nuove fonti disponibili. L’applicazione si colloca, all’interno del Data Lineage, a livello di Data Quality; ha, infatti, il fine di effettuare controlli qualitativi sui dati grezzi che vengono archiviati in modalità “mirror” rispetto ai flussi inviati dai sistemi sorgenti. La tesi `e strutturata come di seguito specificato: • Nel Capitolo 1 verrà introdotto il mondo della Business Intelligence, con un focus sui Data Warehouse. • Nel Capitolo 2 si parlerà degli applicativi BigQuery, Qlik e dei principali dataset utilizzati. • Nel Capitolo 3 si descriverà il processo di raccolta e analisi dei requisiti. • Nel Capitolo 4 verrà illustrato l’approccio alla progettazione delle nuove funzionalità. • Nel Capitolo 5 sarà analizzata la loro implementazione. • Nel Capitolo 6 verranno mostrate le principali dashboard realizzate. • Nel Capitolo 7 verranno espresse delle considerazioni riguardo al lavoro svolto. • Nel Capitolo 8 saranno tratte le conclusioni, mostrando dei possibili sviluppi futuri.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12075/595