Negli ultimi anni si è assistito ad una crescita esponenziale del volume di dati generato all’interno delle organizzazioni. Alla stessa velocità sono cresciute le sfide e le opportunità dell’utilizzo della data analytics. La realizzazione di un sistema di Business Intelligence aiuta le aziende a percorrere, nella giusta direzione, la strada verso il raggiungimento degli obiettivi prefissati. Tra gli strumenti maggiormente utilizzati in questo ambito si trovano gli indicatori di performance, comunemente conosciuti come Key Performance Indicators (KPI). In questa tesi sono stati realizzati dei dashboard in grado di visualizzare in diverse modalità una vera e propria enciclopedia di indicatori, sviluppati ad hoc per un’azienda che opera nel settore retail di apparecchi medicali. Tutto ciò è possibile a valle di un massiccio intervento di Extraction, Transformation and Loading (ETL) sui dati collezionati all’interno di tabelle sorgentI contenenti tutte le informazioni relative ai clienti dell’azienda.
Progettazione e implementazione della componente “KPI-Pedia” relativa ad un sistema di data analytics per un’azienda di apparecchi medicali
MICCOLI, SIMONE
2020/2021
Abstract
Negli ultimi anni si è assistito ad una crescita esponenziale del volume di dati generato all’interno delle organizzazioni. Alla stessa velocità sono cresciute le sfide e le opportunità dell’utilizzo della data analytics. La realizzazione di un sistema di Business Intelligence aiuta le aziende a percorrere, nella giusta direzione, la strada verso il raggiungimento degli obiettivi prefissati. Tra gli strumenti maggiormente utilizzati in questo ambito si trovano gli indicatori di performance, comunemente conosciuti come Key Performance Indicators (KPI). In questa tesi sono stati realizzati dei dashboard in grado di visualizzare in diverse modalità una vera e propria enciclopedia di indicatori, sviluppati ad hoc per un’azienda che opera nel settore retail di apparecchi medicali. Tutto ciò è possibile a valle di un massiccio intervento di Extraction, Transformation and Loading (ETL) sui dati collezionati all’interno di tabelle sorgentI contenenti tutte le informazioni relative ai clienti dell’azienda.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12075/617