Definizione e implementazione di attività di machine learning su dati relativi a macchine self-service dotate di stampanti e dispensatori di monete

La Data Analytics è, di per certo, uno dei temi più trattati negli ultimi anni. Grazie all’enorme quantità di dati che si hanno oggi a disposizione, l’interesse per questo ambito è cresciuto notevolmente. È proprio in questo contesto che si pone il progetto relativo alla presente tesi. Esso fa parte di un progetto avviato da un’azienda, che è ben più ampio e che ha come scopo ultimo la manutenzione predittiva delle macchine self-service che essa produce. Le analisi che vengono presentate riguardano alcuni componenti montati a bordo di tali apparati. La prima parte del progetto illustra la predizione della fine della carta dei rotoli delle stampanti che si trovano installate internamente alle macchine. La seconda parte è, concettualmente, molto simile ma ci si concentra sui dati relativi ai dispensatori di monete e alle casse di accettazione, che fanno parte del sistema di gestione del denaro, interno alle macchine. La terza parte, invece, comprende tecniche di Business Intelligence applicate allo studio dei fuori servizio che vengono a generarsi sulle macchine. Le motivazioni che hanno spinto l’azienda ad avviare tale progetto sono molteplici e sono da ricondursi, principalmente, ai vantaggi che ne derivano, in termini di tempi e costi.