Studente PANTALONE, SARA
Facoltà/Dipartimento Dipartimento Ingegneria dell'Informazione
Corso di studio INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE
Anno Accademico 2020
Data dell'esame finale 2021-12-15
Titolo italiano Applicazione di tecniche di Intelligenza Artificiale per l’estrazione di conoscenza a partire dai dati di monitoraggio di pazienti affetti da Covid-19
Titolo inglese Application of Artificial Intelligence techniques for knowledge extraction from monitoring data of patients with Covid-19
Abstract in italiano Nel 2020, l’Italia, così come tutto il mondo, è stata investita del nuovo coronavirus Sars-CoV-2. In questo scenario di emergenza sanitaria, in cui la telemedicina diventa protagonista del progresso, è stato organizzato ad Offagna il progetto RicovAI-19, ovvero RICO-Vero ospedaliero con strumenti di “Artificial Intelligence” nei pazienti con Covid-19. Lo scopo principale è quello di alleggerire il più possibile l’ospedalizzazione, in modo tale da evitare la saturazione dei reparti Covid e non, sfruttando la telemedicina. In questa tesi sono stati analizzati i dati raccolti durante l’intera durata del progetto; dopo una complessa fase di ETL sono state svolte analisi esplorative e descrittive. Successivamente è stata eseguita una fase di clustering con lo scopo di creare diversi gruppi sulla base di parametri invariati nel tempo che caratterizzano il paziente prima di ammalarsi di Covid-19, per poi soffermarsi sul decorso della malattia di ogni gruppo.
Relatore URSINO, DOMENICO
Appare nelle tipologie: Laurea specialistica, magistrale, ciclo unico
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/20.500.12075/7385