Applicazione di tecniche di Intelligenza Artificiale per l’estrazione di conoscenza a partire dai dati di monitoraggio di pazienti affetti da Covid-19

Nel 2020, l’Italia, così come tutto il mondo, è stata investita del nuovo coronavirus Sars-CoV-2. In questo scenario di emergenza sanitaria, in cui la telemedicina diventa protagonista del progresso, è stato organizzato ad Offagna il progetto RicovAI-19, ovvero RICO-Vero ospedaliero con strumenti di “Artificial Intelligence” nei pazienti con Covid-19. Lo scopo principale è quello di alleggerire il più possibile l’ospedalizzazione, in modo tale da evitare la saturazione dei reparti Covid e non, sfruttando la telemedicina. In questa tesi sono stati analizzati i dati raccolti durante l’intera durata del progetto; dopo una complessa fase di ETL sono state svolte analisi esplorative e descrittive. Successivamente è stata eseguita una fase di clustering con lo scopo di creare diversi gruppi sulla base di parametri invariati nel tempo che caratterizzano il paziente prima di ammalarsi di Covid-19, per poi soffermarsi sul decorso della malattia di ogni gruppo.