In quest’ultimo anno, tutto il mondo si è trovato di fronte a grandi difficoltà a livello sociale, sanitario ed economico dovute alla pandemia causata dall’infezione SARS-CoV-2. In questa situazione, la categoria di lavoratori più colpita e allo stesso tempo che più si è prodigata per portare cure e benessere al prossimo è quella degli operatori sociosanitari, i quali spesso hanno sacrificato la loro vita per salvare quella dei cittadini. L’obiettivo di questo studio è stato in primis quello di ricavare dei criteri sulla base dei quali opportunamente selezionare i fornitori di Dispositivi di Protezione Individuali (DPI) quali mascherine, camici e guanti, utili a medici ed operatori della Croce Rossa Italiana (CRI) nelle loro attività quotidiane. Tali criteri sono stati quindi inglobati in modelli di ottimizzazione matematica, opportunamente formulati per determinare il set ottimo di fornitori da selezionare. Il punto di partenza è stata la determinazione di criteri che prendessero in considerazione ogni aspetto della selezione dei fornitori come ad esempio la qualità, la tempestività nella consegna e i costi. Ad ogni criterio è stato assegnato un peso, che ne determina quindi l’importanza del criterio rispetto agli altri, attraverso la tecnica dell’Analytical Hierarchic Process (AHP). In secondo luogo, sono stati formulati ed in seguito implementati mediante il linguaggio di modellazione algebrica AMPL, tre diversi modelli matematici, con obiettivi e vincoli differenti, in maniera da considerare diverse ipotesi nel processo di selezione dei fornitori. L’ultima parte della tesi ha infine riguardato la sperimentazione degli approcci proposti su un caso di studio fornito dal comitato CRI della Regione Marche.

Modelli di ottimizzazione per il problema della selezione dei fornitori di dispositivi di protezione individuale per il comitato regionale Marche della Croce Rossa Italiana.

DI GENOVA, EDGAR
2020/2021

Abstract

In quest’ultimo anno, tutto il mondo si è trovato di fronte a grandi difficoltà a livello sociale, sanitario ed economico dovute alla pandemia causata dall’infezione SARS-CoV-2. In questa situazione, la categoria di lavoratori più colpita e allo stesso tempo che più si è prodigata per portare cure e benessere al prossimo è quella degli operatori sociosanitari, i quali spesso hanno sacrificato la loro vita per salvare quella dei cittadini. L’obiettivo di questo studio è stato in primis quello di ricavare dei criteri sulla base dei quali opportunamente selezionare i fornitori di Dispositivi di Protezione Individuali (DPI) quali mascherine, camici e guanti, utili a medici ed operatori della Croce Rossa Italiana (CRI) nelle loro attività quotidiane. Tali criteri sono stati quindi inglobati in modelli di ottimizzazione matematica, opportunamente formulati per determinare il set ottimo di fornitori da selezionare. Il punto di partenza è stata la determinazione di criteri che prendessero in considerazione ogni aspetto della selezione dei fornitori come ad esempio la qualità, la tempestività nella consegna e i costi. Ad ogni criterio è stato assegnato un peso, che ne determina quindi l’importanza del criterio rispetto agli altri, attraverso la tecnica dell’Analytical Hierarchic Process (AHP). In secondo luogo, sono stati formulati ed in seguito implementati mediante il linguaggio di modellazione algebrica AMPL, tre diversi modelli matematici, con obiettivi e vincoli differenti, in maniera da considerare diverse ipotesi nel processo di selezione dei fornitori. L’ultima parte della tesi ha infine riguardato la sperimentazione degli approcci proposti su un caso di studio fornito dal comitato CRI della Regione Marche.
2020
2021-10-12
Optimization models for the problem of selecting suppliers of personal protective equipment for the Marche regional committee of the Italian Red Cross.
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