Studente PRIORI, NICOLAS
Facoltà/Dipartimento Dipartimento Scienze Economiche e Sociali
Corso di studio INTERNATIONAL ECONOMICS AND COMMERCE
Anno Accademico 2021
Data dell'esame finale 2022-07-16
Titolo italiano Il ruolo della data analytics nella gestione delle risorse umane.
Titolo inglese The role of data analytics in human resources management.
Abstract in italiano Nel mondo ipertecnologico moderno ognuno di noi produce giornalmente una quantità impressionante di dati. Molti di questi dati sono sensibili e rappresentano al tempo stesso una fonte di informazione vitale ed importante per le aziende. La disponibilità di questi dati sta spingendo sempre più le aziende ad utilizzare un approccio decisionale “guidato dai dati”. Avere dati puliti, di ottima qualità e che consentono di avere una visione ampia e dettagliata dello stato attuale rappresenta un vantaggio competitivo per le aziende. Oltre a questo, consente anche di provare a predire l’andamento futuro e attuare delle azioni preventive mirate, volte a risolvere determinate problematiche o a migliorare lo status quo. Ciò è possibile per ogni divisione e area aziendale, anche nell’ambito delle risorse umane. Questa tesi ha l’obiettivo di descrivere lo stato attuale dell’utilizzo di tecniche di analisi dei dati nell’ambito della gestione e organizzazione delle risorse umane. Si tratta di tecniche utilizzate prevalentemente da grandi aziende con l’obiettivo di migliorare alcune delle attività svolte dagli uffici delle risorse umane tra cui il reclutamento, la formazione e la gestione dei dipendenti. Questi miglioramenti poi si traducono a loro volta in un incremento della performance dei dipendenti e quindi direttamente al miglioramento delle performance aziendali se indirizzati al raggiungimento di specifici obiettivi.
Abstract in inglese In today's hyper-technological world, each of us produces an impressive amount of data on a daily basis. Much of this data is both sensitive and a vital and important source of information for companies. The availability of this data is increasingly driving companies to use a 'data-driven' approach to decision-making. Having clean, high-quality data that provides a broad and detailed view of the current state is a competitive advantage for companies. Moreover, it also allows them to predict future trends and implement targeted preventive actions to solve certain issues or improve the status quo. This is possible for every division and every company area, including human resources. This thesis aims to describe the current status of using data analytics techniques in human resource management and organization. Large companies mainly use these techniques to improve some of the activities carried out by the HR departments, including recruitment, training, and employee management. These improvements then translate into an increase in employee performance and thus directly into the improved business performance if directed towards achieving specific objectives.
Relatore STAFFOLANI, STEFANO
Controrelatore PIGINI, CLAUDIA
Appare nelle tipologie: Laurea specialistica, magistrale, ciclo unico
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/20.500.12075/9402