Studente GOBBI, CHIARA
Facoltà/Dipartimento Dipartimento Ingegneria dell'Informazione
Corso di studio INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE
Anno Accademico 2021
Data dell'esame finale 2022-07-21
Titolo italiano Classificazione automatica delle immagini con l'Optimal Factor Analysis
Titolo inglese Image classification by the Optimal Factor Analysis
Abstract in italiano In questo lavoro viene analizzata una tecnica di categorizzazione delle immagini: l’Optima Factor Analysis. OFA è un procedimento composto da una prima fase di analisi spettrale delle immagini (SHR - Spectral Histogram Reduction) e da un secondo algoritmo di apprendimento supervisionato basato sulla minimizzazione della distanza su uno spazio vettoriale. Tale metodo è stato applicato ad un set di 1000 immagini (il Corel-1000) appartenenti a 10 categorie diverse. Sono state effettuate diverse prove con training set di dimensione diverse (200, 400 e 600 immagini). Infine, per verificare la capacità dell’SHR nell’estrarre gli elementi necessari alla categorizzazione, è stata prima implementata una variante dell’OFA e successivamente sono stati analizzati i risultati ottenuti con reti neurali implementate nell’ambiente Matlab.
Relatore FIORI, SIMONE
Appare nelle tipologie: Laurea triennale, diploma universitario
File in questo prodotto:
File Descrizione Dimensione Formato  
frontespizio_Chiara_Gobbi_firmato.pdf 250.42 kB Adobe PDF Visualizza/Apri
Tesi_Gobbi.pdf 7.64 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/20.500.12075/9598