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ALGORITMI DI MACHINE LEARNING NON SUPERVISIONATI APPLICATI ALLA MANUTENZIONE PREDITTIVA NEL SETTORE OIL & GAS
2021/2022 CONCETTI, LORENZO
Algoritmi di manutenzione predittiva per la stima della scarica di dispositivi AGV e la gestione delle movimentazioni
2021/2022 FICIARÀ, LORENZO
Analisi degli interventi manutentivi su una linea di assemblaggio per realizzazione FMECA e individuazione delle criticità
2023/2024 PASSARELLI D'ONOFRIO, FEDERICA
Applicazione dell'intelligenza artificiale per la riduzione del rischio investimento in ambiente industriale: analisi di un caso specifico
2022/2023 PASSERINI, JENNY
Applicazione di algoritmi Swarm Intelligence per la predizione della solubilità dell’anidride carbonica nei processi di Carbon Capture
2023/2024 CANULLO, TOMMASO
Applicazione di tecniche di Machine Learning e Image Processing per la valutazione di oggetti in fase di disassemblaggio
2021/2022 CANNAROZZI, MICHELE PIO
Digital Twin di motori elettrici: metodi realizzativi ed applicazioni.
2021/2022 HLAIEM, AMIR
Digital Twin e simulazione: principi base nella realizzazione di un Digital Twin simulation-based in ottica Cyber Physical System.
2021/2022 GIAMPIETRO, MICHELE
Framework in python per la realizzazione di un digital twin nel settore marittimo
2023/2024 CAPRIOTTI, MATTEO
IMPLEMENTAZIONE DI UN SISTEMA DI GESTIONE DELLA SALUTE E SICUREZZA SUL LAVORO (SGSL) PER UN IMPIANTO DI TRATTAMENTO DI MISCELE BIFASE
2019/2020 GIUSTOZZI, LORENZO
La gestione del rischio dalla ISO 31000 alla ISO 45001 come fattore di successo
2022/2023 BUONGARZONI, LUCA
Progettazione e sviluppo di un’Interfaccia Uomo-Macchina per il monitoraggio real-time e la gestione di un Cyber-Physical System nell’era dell’Industria 4.0
2021/2022 MEDICI, VITTORIA
Realizzazione di un Digital Twin per l'ottimizzazione e la gestione di una linea produttiva nel settore del food.
2022/2023 CROCI, STEFANO
Realizzazione di un Digital Twin simulation based di un impianto bifase nel settore oil&gas
2021/2022 PIETRANGELI, ILARIA
TECNICHE DI MANUTENZIONE PREVENTIVA E PREDITTIVA A SERVIZIO DELL'INDUSTRIA PETROLCHIMICA
2020/2021 SANTARELLI, MATTEO
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