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CLUSTERING DI DATI DA MONITORAGGIO CONTINUO DEL GLUCOSIO DURANTE IL PASTO IN CONDIZIONI DI VITA REALE PER L'IDENTIFICAZIONE DI BIOMARKER DELLO STATO DI TOLLERANZA AL GLUCOSIO
2024/2025 PIERELLA, VERONICA
Generazione di dati glicemici sintetici attraverso approcci basati su Generative Adversarial Network (GAN)
2024/2025 SALOTTI, MORGAN
Identificazione della presenza di complicanze del microcircolo nel diabete con reti neurali convoluzionali Long Short-Term Memory applicate a tracciati di monitoraggio in continuo del glucosio
2023/2024 SABINI, GIORGIA
Identificazione dello stato di prediabete a partire da dati di monitoraggio continuo del glucosio mediante reti neurali ricorrenti LSTM
2024/2025 MARRAUDINO, FRANCESCO
PREDIZIONE DELLE IPOGLICEMIE DA ESERCIZIO FISICO NEL DIABETE DI TIPO 1: CONFRONTO TRA APPROCCI DI MACHINE LEARNING BASATI SU FEATURES E APPROCCI DI DEEP LEARNING APPLICATI A DATI DA MONITORAGGIO CONTINUO DEL GLUCOSIO
2024/2025 BELTRAMBA, GRETA
RILEVAMENTO DI ARTEFATTI DA COMPRESSIONE NEI SEGNALI DI MONITORAGGIO CONTINUO DEL GLUCOSIO VERSO LA COSTRUZIONE DI MODELLI ROBUSTI DI IDENTIFICAZIONE DELL’IPOGLICEMIA
2024/2025 PELAGALLI, DENNIS
Sviluppo di approcci di machine learning basati su metriche di monitoraggio continuo del glucosio per l’identificazione della presenza di complicanze del diabete
2023/2024 RECCHIUTI, ANDREA
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