Sfoglia per Dipartimento
Classification of hemiplegia by machine learning interpretation of EMG signals
2018/2019 FRASCA, GENNARO
Classification of perceived physical exertion intensity from wearable measurement data
2019/2020 GABRIELLI, VERONICA
CLASSIFICATION OF PULMONARY CANCER HISTOTYPES FROM COMPUTED TOMOGRAPHY SCAN
2020/2021 HAMAD, JAFAR
Classificatori ibridi per il rilevamento di nomi di dominio generati algoritmicamente
2019/2020 LUCIDI, MICHAEL
Classificazione automatica delle immagini con l'Optimal Factor Analysis
2021/2022 GOBBI, CHIARA
Classificazione dei tracciati cardiotocografici con Random Forest
2020/2021 ROTARIU, DIANA-MARIA
Classificazione del livello di discinesia nella malattia di Parkinson tramite tecniche di machine learning
2022/2023 CAMPLESE, FRANCESCO
Classificazione della qualità di lenti stradali stampate a iniezione attraverso l’uso di tecniche di apprendimento automatico
2020/2021 POLENTA, ANDREA
Classificazione delle fasi del passo durante il cammino emiplegico pediatrico mediante interpretazione di segnali EMG con machine learning.
2018/2019 GIULIANO, CELESTE
Classificazione delle fasi del passo in bambini emiplegici attraverso un approccio intra-soggetto con reti neurali
2019/2020 SALVI, MATTEO
Classificazione delle fasi di riposo e movimento tramite l'uso di potenziali di campo locale registrati da scimmie durante prove di raggiungimento e presa
2021/2022 COLACRAI, FRANCESCA
Classificazione delle sottofasi del passo attraverso l’analisi di segnali elettromiografici con approcci machine learning
2019/2020 CIUCCI, CHIARA
Classificazione di eventi sonori tramite Graph Neural Networks
2019/2020 AIRONI, CARLO
Classificazione di immagini fish-eye mediante reti neurali implementabili su microcontrollore
2020/2021 CARRA, ALESSANDRO
Classificazione di immagini tramite tecnica di Monte Carlo su GPU NVIDIA 1080 GTX
2018/2019 TURCHI, GIACOMO
Classificazione di istotipi di cancro polmonare direttamente dalla TAC: Verso un approccio end-to-end
2019/2020 ABBONIZIO, SARA
Classificazione di sequenze di richieste DNS per il rilevamento di macchine infette.
2020/2021 SALVONI, SIMONE
Classificazione di time-series da immagini Sentinel-2 mediante Functional Principal Component Analysis nell'ambito della Land Surface Phenology
2019/2020 FORCONI, RICCARDO
Classificazione di time-series da immagini Sentinel-2 mediante Multi-variate Functional Principal Component Analysis nell’ambito della Land Surface Phenology
2019/2020 COLAVITO, CRISTIAN
Classificazione di time-series da immagini Sentinel-2 mediante rete InceptionTime nell'ambito della Land Surface Phenology
2020/2021 COMPAGNONI, MARCO
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