INNOVATIVE PHYTOSANITARY MONITORING: INTEGRATED APPROACH WITH GEOMATIC TECHNIQUES
La presente tesi analizza la castanicoltura con particolare riferimento alla
problematica fitosanitaria del mal dell’inchiostro causato da Phytophtora cambivora.
Lo studio prende in considerazione due aree studio situate nell’entroterra marchigiano:
la Frazione di Santa Lucia di Montefortino (FM) e la Frazione di Altino di
Montemonaco (AP).
L’obiettivo principale del caso studio è l’impiego di tecnologie geomatiche
integrando i rilievi tradizionali con fotogrammetrie da drone e modellazione 3D
mediante Neural Radiance Field (NeRF) per il monitoraggio fitopatologico. Tale
studio ha esaminato le principali malattie che minacciano la produttività con
particolare attenzione al mal dell’inchiostro.
La metodologia prevede il monitoraggio fitosanitario delle piante mediante rilievi
visivi via terra e acquisizioni aeree con UAV per l’analisi dei disseccamenti dei tessuti
delle chiome. Inoltre, tramite fotogrammetria con camera digitale, sono stati ricostruiti
modelli tridimensionali dei tronchi per misurare le dimensioni delle necrosi a fiammata
provocate dal patogeno Phytophtora cambivora, tramite scalatura del modello.
I risultati evidenziano una diffusa presenza di tale patogeno in entrambe le aree, ma
con maggior aggressività nel sito di Altino rispetto a Santa Lucia (dove il patogeno
predominante è Cryphonectria parasitica, ossia il cancro corticale), con necrosi più
estese e un impatto significativo sulle funzioni vitali delle piante.
L’integrazione di dati tridimensionali e rilievi aerei ha permesso di migliorare la
precisione delle analisi rispetto ai metodi tradizionali, dimostrando come l’uso
combinato di tali tecnologie innovative possa essere un valido strumento per il
monitoraggio fitosanitario e della conservazione di questa coltura.
This thesis examines chestnut cultivation, with a particular focus on the phytosanitary
issue of ink disease caused by Phytophthora cambivora. The study considers two
research areas located in the inland regions of Marche: the Santa Lucia district in
Montefortino (FM) and the Altino district in Montemonaco (AP). The primary
objective of this case study is to apply geomatic technologies by integrating traditional
surveys with drone photogrammetry and 3D modeling using Neural Radiance Fields
(NeRF) for phytopathological monitoring. The research investigates major diseases
threatening chestnut productivity, with a specific emphasis on ink disease. The
methodology involves phytosanitary monitoring of trees through ground-based visual
surveys and aerial acquisitions using UAVs to analyze canopy tissue desiccation.
Additionally, through photogrammetry with a digital camera, three-dimensional
models of the trunks were reconstructed to measure the dimensions of flame-shaped
necrosis caused by Phytophthora cambivora, using model scaling techniques. The
results indicate a widespread presence of this pathogen in both areas, though with
greater aggressiveness at the Altino site compared to Santa Lucia, where the
predominant pathogen is Cryphonectria parasitica, the causative agent of chestnut
blight. The necrosis observed in Altino was more extensive, with a significant impact
on the trees' vital functions. The integration of 3D data and aerial surveys has
enhanced the accuracy of the analyses compared to traditional methods,
demonstrating how the combined use of these innovative technologies can serve as an
effective tool for phytosanitary monitoring and the conservation of this crop.