Intelligenza Artificiale nella valutazione TC dell'ictus

Stroke is a time-dependent pathology that every year registers 90,000 admissions in Italy, its evolution and healing depends on the timeliness with which the therapy is implemented (Door to Needle). For this reason, Artificial Intelligence (AI) aims to help the radiologist in the examination reporting, making it safer and saving valuable time. The Brainomix software currently in use at the Fermo Hospital is able to perform post-processing of images, perform the ASPECTS calculation and create intuitive maps easy to interpret for the doctor. The purpose of the experimental study is to evaluate how this AI software can disrupt the workflow of Radiology and whether it really saves the specialist’s time in reporting.

L'ictus è una patologia tempo dipendente che ogni anno registra 90.000 ricoveri in Italia, la sua evoluzione e guarigione dipende dalla tempestività con cui si attua la terapia (Door to Needle). Per questo motivo l'Intelligenza Artificiale (IA) si pone come obbiettivo quello di aiutare il radiologo nella refertazione dell'esame, rendendolo più sicuro e risparmiando tempo prezioso. Il software Brainomix attualmente in uso presso l'Ospedale di Fermo è in grado di effettuare il Post-Processing delle immagini, eseguire il calcolo ASPECTS e realizzare delle mappe intuitive di facile interpretazione per il medico. Lo studio sperimentale ha come scopo quello di valutare come questo software di IA può stravolgere il workflow della Radiologia e se realmente fa risparmiare del tempo allo specialista nella refertazione.