Il seguente lavoro riguarda le reti 2-porte, in particolare il problema dell'identificazione dei parametri di una rete di questo tipo. Nella seguente trattazione il processo di identificazione avviene senza che si conosca la complessità interna della rete, in pratica la rete stessa è vista come una "scatola nera". L'identificazione dei parametri di una rete di questo tipo è molto importante nelle applicazioni in cui si usano le reti 2-porte per la modellazione di una serie di fenomeni elettrici, come ad esempio la radiazione di un'antenna, oppure fenomeni che non riguardano esclusivamente l'ambito elettrico, come ad esempio la modellazione della circolazione sanguigna. Tra le innumerevoli applicazioni in cui si fa uso della rete 2-porte, (che si possono trovare con una ricerca sul web), risulta di spicco la grande quantità di applicazioni che esulano dall'ambito elettrico rendendo lo studio seguente adattabile a molti scenari ingegneristici differenti. L’identificazione verrà eseguita grazie a delle misure di ammettenza alle porte della rete in questione. Tali misure saranno affette da rumore, quindi si farà una valutazione degli effetti dell’errore di misura nel processo di identificazione. Il processo di individuazione dei parametri della rete presa in esame è separato in due casi fondamentali. Nella prima parte si considereranno le ammettenze di porta come delle grandezze puramente reali, in questo caso si avrà il cosiddetto caso reale. La seconda parte sarà dedicata al caso, più generale, in cui le ammettenze di porta sono delle grandezze complesse, si avrà quindi il cosiddetto caso complesso. Una volta definito l’algoritmo si passerà alla fase di implementazione MATLAB dell’algoritmo di identificazione. Infine si farà una valutazione generale dei risultati ottenuti confrontando i risultati per il caso reale e per il caso complesso.

Sviluppo e implementazione MATLAB di un metodo di identificazione ottima dei parametri di una rete elettrica 2-porte passiva e reciproca

CISSE, CHEIKH
2021/2022

Abstract

Il seguente lavoro riguarda le reti 2-porte, in particolare il problema dell'identificazione dei parametri di una rete di questo tipo. Nella seguente trattazione il processo di identificazione avviene senza che si conosca la complessità interna della rete, in pratica la rete stessa è vista come una "scatola nera". L'identificazione dei parametri di una rete di questo tipo è molto importante nelle applicazioni in cui si usano le reti 2-porte per la modellazione di una serie di fenomeni elettrici, come ad esempio la radiazione di un'antenna, oppure fenomeni che non riguardano esclusivamente l'ambito elettrico, come ad esempio la modellazione della circolazione sanguigna. Tra le innumerevoli applicazioni in cui si fa uso della rete 2-porte, (che si possono trovare con una ricerca sul web), risulta di spicco la grande quantità di applicazioni che esulano dall'ambito elettrico rendendo lo studio seguente adattabile a molti scenari ingegneristici differenti. L’identificazione verrà eseguita grazie a delle misure di ammettenza alle porte della rete in questione. Tali misure saranno affette da rumore, quindi si farà una valutazione degli effetti dell’errore di misura nel processo di identificazione. Il processo di individuazione dei parametri della rete presa in esame è separato in due casi fondamentali. Nella prima parte si considereranno le ammettenze di porta come delle grandezze puramente reali, in questo caso si avrà il cosiddetto caso reale. La seconda parte sarà dedicata al caso, più generale, in cui le ammettenze di porta sono delle grandezze complesse, si avrà quindi il cosiddetto caso complesso. Una volta definito l’algoritmo si passerà alla fase di implementazione MATLAB dell’algoritmo di identificazione. Infine si farà una valutazione generale dei risultati ottenuti confrontando i risultati per il caso reale e per il caso complesso.
2021
2022-12-19
Development and MATLAB implementation of a method of optimal identification of the parameters of a passive and reciprocal 2-port electrical network
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12075/11606