Organizational mining: analisi di reti sociali da event log di processi aziendali

Negli ultimi anni, la capacità delle organizzazioni di registrare informazioni sui processi reali attraverso l’utilizzo di sistemi informativi è aumentata in maniera notevole ma, nonostante ciò, non sempre le organizzazioni sono in grado di estrarre valori da questi dati. Da qui deriva la crescente importanza attribuita al process mining, una recente disciplina che si pone come intermediario tra un approccio “data science” ed uno “process science”, con lo scopo di incorporare le tecniche di analisi basate sui dati reali allo studio tradizionale dei processi in un’ottica model based. L’organizational mining, ovvero il process mining riferito alla prospettiva organizzativa, nasce dalla necessità di comprendere le dinamiche aziendali tramite l’analisi delle reti sociali, al fine di migliorarne i processi produttivi. Il presente lavoro ha quindi l’obiettivo di estrarre le relazioni sociali che intercorrono tra le risorse che svolgono determinate attività all’interno di uno specifico business process partendo dai dati reali contenuti nel relativo event log. L’elaborato può essere suddiviso in tre sezioni che vanno da una descrizione generica della disciplina all’attuazione pratica delle principali tecniche in questione. Il primo capitolo è relativo al background e, dopo una definizione del process mining nelle sue diverse sfaccettature, seguono l’approfondimento dell’organizational mining e della Social Network Analysis (SNA), la quale si basa sull’analisi delle reti sociali. Successivamente, nel secondo capitolo, viene analizzato uno specifico caso di studio relativo all’event log di un istituto finanziario olandese tratto dalla BPI Challenge del 2017. Qui, dopo aver brevemente accennato ai tool utilizzati, si è passati ad una dettagliata descrizione del dataset, all’analisi esplorativa e al pre-processing dei dati. Infine, il terzo ed ultimo capitolo è riferito alle varie analisi effettuate e ai risultati da esse ottenuti. In particolare, dopo aver esaminato alcune statistiche generali, si è proseguito con la derivazione dei process model e con lo studio delle reti sociali derivate dai dati. Quest’ultima parte rappresenta il fulcro centrale del lavoro che si concentra sulla costruzione di grafi in seguito all’applicazione di quattro differenti metriche della SNA che sono similar activities, handover of work, subcontracting e working together. A ciascuna di esse viene dedicato un apposito paragrafo contenente tutti gli aspetti esaminati e le relative conclusioni che se ne derivano.