L’elaborato tratta lo sviluppo software di un metodo per l’acquisizione dati da sistemi di automazione per il monitoraggio delle prestazioni di macchinari e operatori umani su una linea di produzione. Partendo dalla descrizione della linea automatizzata CP-Factory (Cyber-Physical Factory) presa in esame per lo sviluppo della tesi, per poi passare ad una introduzione al software MES4 (Manufacturing Execution System) utilizzato per comunicare con la linea di produzione ed una descrizione dettagliata del database consultato per l’ottenimento dei dati necessari, vengono fornite tutte le informazioni utili per la comprensione del lavoro svolto. Successivamente viene esposta la teoria associata agli indici di prestazione utilizzati con le rispettive formule, è inoltre riportata una mappatura dei parametri prelevati dal database e associati alle variabili degli indicatori chiave di prestazione. In seguito vengono riportate le prove sperimentali con lo scopo di confermare la validità degli indicatori proposti e del software sviluppato ai fini del loro monitoraggio, per poi giungere ad un’analisi accurata del software suddiviso nelle sue principali fasi. Infine si giunge all’estensione dell’indicatore chiave di prestazione a livello di fabbrica attraverso un’adeguata interconnessione tra sottosistemi, per poi analizzare i risultati ottenuti su una produzione consistente nella prova finale. Infine è poi stata sviluppata una interfaccia grafica per mostrare attraverso i grafici la condizione operativa della linea di produzione automatizzata.

Acquisizione dati da sistemi di automazione per monitoraggio delle prestazioni di macchinari e di operatori umani su una linea di produzione automatizzata.

BALDUCCI, DAVIDE
2022/2023

Abstract

L’elaborato tratta lo sviluppo software di un metodo per l’acquisizione dati da sistemi di automazione per il monitoraggio delle prestazioni di macchinari e operatori umani su una linea di produzione. Partendo dalla descrizione della linea automatizzata CP-Factory (Cyber-Physical Factory) presa in esame per lo sviluppo della tesi, per poi passare ad una introduzione al software MES4 (Manufacturing Execution System) utilizzato per comunicare con la linea di produzione ed una descrizione dettagliata del database consultato per l’ottenimento dei dati necessari, vengono fornite tutte le informazioni utili per la comprensione del lavoro svolto. Successivamente viene esposta la teoria associata agli indici di prestazione utilizzati con le rispettive formule, è inoltre riportata una mappatura dei parametri prelevati dal database e associati alle variabili degli indicatori chiave di prestazione. In seguito vengono riportate le prove sperimentali con lo scopo di confermare la validità degli indicatori proposti e del software sviluppato ai fini del loro monitoraggio, per poi giungere ad un’analisi accurata del software suddiviso nelle sue principali fasi. Infine si giunge all’estensione dell’indicatore chiave di prestazione a livello di fabbrica attraverso un’adeguata interconnessione tra sottosistemi, per poi analizzare i risultati ottenuti su una produzione consistente nella prova finale. Infine è poi stata sviluppata una interfaccia grafica per mostrare attraverso i grafici la condizione operativa della linea di produzione automatizzata.
2022
2023-07-20
Data acquisition from automation systems to monitor the performance of machinery and human operators on an automated production line.
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