Analisi di metodi AI per creazione dataset e classificazione automatica di difetti del calcestruzzo

L’elaborato ha l’obiettivo di analizzare l'utilizzo delle reti neurali e di acquisire le conoscenze necessarie per sviluppare una rete neurale applicabile al caso studio del riconoscimento dei difetti del calcestruzzo tramite l’analisi di immagini. La prima parte si concentra sull’analisi del mondo delle reti neurali e delle applicazioni dell’intelligenza artificiale, considerando studi già presenti in letteratura al fine di ottimizzare al meglio l’applicazione in esame. La seconda parte è dedicata alla creazione del dataset per l’allenamento e alla scelta dei parametri per efficientare l’architettura della rete neurale costruita ad hoc per il caso studio. Nella terza parte sono riportati e discussi i risultati delle fasi di allenamento e di test della rete neurale e vengono mostrati i valori di accuratezza restituiti per una valutazione finale delle potenzialità della rete. Nella quarta ed ultima parte si dà una valutazione complessiva della rete neurale applicata al caso studio e si discutono i punti di forza degli strumenti supportati dall’intelligenza artificiale. Si pone particolare attenzione agli algoritmi di riconoscimento e classificazione dei difetti e alle implicazioni, presenti e future, che questi strumenti possono avere.