L’elaborato presenta un’analisi statistica multivariata relativa alle elezioni politiche italiane del 2018 e del 2022. Lo scopo del lavoro è rilevare i principali fattori sociali, economici e demografici che hanno portato agli esiti elettorali osservati a livello comunale, inserendo un confronto tra le due elezioni. Si inizia con una contestualizzazione descrittiva dei risultati elettorali tramite alcune visualizzazioni, un’analisi delle corrispondenze tra gruppi politici a livello regionale e un approfondimento delle spese sostenute dai partiti per inserzioni sulle piattaforme Meta. Segue l’analisi inferenziale, parte centrale dell’elaborato, nella quale viene applicato il modello teorico ideato da Katz & King per dati composizionali aggregati. In aggiunta, è stata realizzata un’analisi controfattuale per mezzo delle simulazioni statistiche.

Analisi econometrica delle elezioni politiche italiane del 2018 e del 2022

TORREGIANI, DANIELE
2022/2023

Abstract

L’elaborato presenta un’analisi statistica multivariata relativa alle elezioni politiche italiane del 2018 e del 2022. Lo scopo del lavoro è rilevare i principali fattori sociali, economici e demografici che hanno portato agli esiti elettorali osservati a livello comunale, inserendo un confronto tra le due elezioni. Si inizia con una contestualizzazione descrittiva dei risultati elettorali tramite alcune visualizzazioni, un’analisi delle corrispondenze tra gruppi politici a livello regionale e un approfondimento delle spese sostenute dai partiti per inserzioni sulle piattaforme Meta. Segue l’analisi inferenziale, parte centrale dell’elaborato, nella quale viene applicato il modello teorico ideato da Katz & King per dati composizionali aggregati. In aggiunta, è stata realizzata un’analisi controfattuale per mezzo delle simulazioni statistiche.
2022
2024-02-10
Econometric analysis of italian political elections of 2018 and 2022
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Descrizione: Tesi di laurea magistrale Daniele Torregiani
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12075/16402