Brown algae habitats are essential for maintaining high biodiversity levels and several ecosystem services (e.g., contributing to oxygen production, nutrient recycling, and sustaining trophic webs). The decline of these forests, particularly observed in the Mediterranean Sea, has spurred the development of new restoration techniques and detailed studies of their role as ecosystem engineers and their contribution to structure the associated biodiversity. In this thesis was studied the influence of Cystoseira s.l. forests coverage on the meiofauna and macrofauna communities in terms of abundance, taxa richness, and community structure across six sites along the Riviera del Conero (Vedova, Sassi Neri, Scalaccia Nord, Due Sorelle, Vela and Scalaccia Sud), according to their algal coverage level: full canopy, fragmented forest, no forest. Additionally, key environmental variables, including organic matter biochemical compounds have been considered to study the interrelationships with the biotic communities. The results have shown significant differences among categories of algal cover in terms of community structure of meio- and macrofauna, but not in terms of organic matter biochemical composition. Moreover, considering the high variability of both biotic components and organic matter found among sites within the same category of algal cover, we could hypothesize that these are highly influenced by environmental physical conditions, which can act as main drivers even over small spatial scales. In conclusion, the results highlighted the ecological role of Cystoseira forests in shaping benthic communities, through providing suitable habitats for meio- and macrofaunal taxa, influencing the overall taxonomic composition, irrespectively of the trophic resources provided.
Gli habitat dominati da alghe brune sono essenziali per il mantenimento di un’elevata biodiversità e di diversi servizi ecosistemici (ad esempio contribuiscono alla produzione di ossigeno, al riciclo dei nutrienti, e al sostentamento delle reti trofiche). Il declino di queste foreste, osservato soprattutto nel Mediterraneo, ha incentivato lo sviluppo di nuove tecniche di restauro e nuovi studi approfonditi del ruolo delle foreste di Cystoseira s.l. come ingegneri ecosistemici e del loro contributo alla biodiversità associata. In questo lavoro di tesi, è stata studiata l’influenza della copertura algale sulla comunità della meiofauna e macrofauna in termini di abbondanza, ricchezza di taxa e struttura di comunità all’interno di sei siti lungo la Riviera del Conero (Vedova, Sassi Neri, Scalaccia Nord, Due Sorelle, Vela and Scalaccia Sud), selezionati in base alla loro classificazione in tre categorie di copertura algale: copertura completa, foresta frammentata e assenza di foresta. In aggiunta, sono state considerate anche variabili ambientali chiave, incluse le principali componenti biochimiche della materia organica per investigarne la quantità, composizione e qualità nutrizionale. I risultati hanno mostrato, fra i livelli di copertura algale, differenze significative in termini di struttura di comunità di meio- e macrofauna ma non in termini di composizione biochimica della materia organica. Inoltre, considerando l’alta variabilità sia delle componenti biotiche sia di materia organica riscontrata fra siti appartenenti alla stessa categoria di copertura algale, si ipotizza che questi ultimi siano influenzati dalle condizioni fisiche ambientali, le quali possono essere particolarmente differenti anche su ridotte scale spaziali. In conclusione, i risultati hanno evidenziato il ruolo ecologico delle foreste di Cystoseira nel modellare le comunità bentoniche, fornendo habitat adatti per diversi taxa di meio- e macrofauna, influenzando la composizione tassonomica complessiva, indipendentemente dalle risorse trofiche presenti
Biodiversità meio e macrobentonica ed analisi della materia organica come possibili indicatori dello stato di salute delle foreste di Cystoseira lungo la Riviera del Conero
LETO, VALERIO DANIEL
2023/2024
Abstract
Brown algae habitats are essential for maintaining high biodiversity levels and several ecosystem services (e.g., contributing to oxygen production, nutrient recycling, and sustaining trophic webs). The decline of these forests, particularly observed in the Mediterranean Sea, has spurred the development of new restoration techniques and detailed studies of their role as ecosystem engineers and their contribution to structure the associated biodiversity. In this thesis was studied the influence of Cystoseira s.l. forests coverage on the meiofauna and macrofauna communities in terms of abundance, taxa richness, and community structure across six sites along the Riviera del Conero (Vedova, Sassi Neri, Scalaccia Nord, Due Sorelle, Vela and Scalaccia Sud), according to their algal coverage level: full canopy, fragmented forest, no forest. Additionally, key environmental variables, including organic matter biochemical compounds have been considered to study the interrelationships with the biotic communities. The results have shown significant differences among categories of algal cover in terms of community structure of meio- and macrofauna, but not in terms of organic matter biochemical composition. Moreover, considering the high variability of both biotic components and organic matter found among sites within the same category of algal cover, we could hypothesize that these are highly influenced by environmental physical conditions, which can act as main drivers even over small spatial scales. In conclusion, the results highlighted the ecological role of Cystoseira forests in shaping benthic communities, through providing suitable habitats for meio- and macrofaunal taxa, influencing the overall taxonomic composition, irrespectively of the trophic resources provided.File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
Tesi Valerio definitiva.pdf
non disponibili
Dimensione
846.1 kB
Formato
Adobe PDF
|
846.1 kB | Adobe PDF |
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/20.500.12075/21077