L'intelligenza artificiale generativa a supporto dei processi decisionali del management: il caso Fileni

The high importance of technological innovation drives companies to equip themselves with advanced tools. This thesis analyses the applicability of generative artificial intelligence to support managerial decisions. The research was conducted using operational and management data provided by the Fileni company in order to assess the effectiveness of these technologies in the agrifood sector. The study shows how generative artificial intelligence is able to perform tasks, even complex ones, but still requires human supervision to guarantee accuracy and reliability. The most suitable approach is the hybrid human-machine approach in order to maximise the effectiveness of these technologies.

L’elevata importanza dell’innovazione tecnologica spinge le imprese a dotarsi di strumenti evoluti. Questa tesi analizza l’applicabilità dell’intelligenza artificiale generativa a supporto delle decisioni manageriali. La ricerca è stata condotta utilizzando dati operativi e gestionali forniti dall’azienda Fileni al fine di valutare l’efficacia di queste tecnologie nel settore agroalimentare. Lo studio evidenzia come l’intelligenza artificiale generativa sia in grado di svolgere compiti, anche complessi, ma richiede ancora la supervisione umana per garantire accuratezza e affidabilità. L’approccio ritenuto più idoneo è quello ibrido uomo-macchina così da massimizzare l’efficacia di queste tecnologie.