Il presente elaborato analizza l’equità di genere nei processi di reclutamento e nelle carriere del personale accademico dell’Università Politecnica delle Marche. Nonostante la crescente partecipazione femminile alla vita universitaria, persistono divari significativi nelle posizioni apicali, dovuti a barriere culturali e strutturali che rallentano i percorsi di carriera. Lo studio si fonda sul database GEP, che raccoglie informazioni anagrafiche e contrattuali dal 1995, e si concentra in particolare sui ruoli orientati alla didattica. Dopo una fase preliminare di analisi del contesto e della struttura dati, è stato sviluppato un processo di data preparation e data quality tramite Python e SQL, con l’obiettivo di correggere anomalie, standardizzare i dati e calcolare indicatori chiave, come i punti organico e i tempi di progressione. I risultati sono stati rappresentati attraverso dashboard interattive realizzate in Power BI, che consentono di monitorare in modo dinamico e aggiornato le dinamiche di carriera. Le analisi mostrano segnali di miglioramento nei nuovi ingressi femminili, ma anche disuguaglianze persistenti nell’accesso ai ruoli stabili e nella distribuzione delle risorse.
DATA QUALITY ED ANALISI DEL GENDER GAP NELLE CARRIERE ACCADEMICHE
TEODORI, ALESSIO
2024/2025
Abstract
Il presente elaborato analizza l’equità di genere nei processi di reclutamento e nelle carriere del personale accademico dell’Università Politecnica delle Marche. Nonostante la crescente partecipazione femminile alla vita universitaria, persistono divari significativi nelle posizioni apicali, dovuti a barriere culturali e strutturali che rallentano i percorsi di carriera. Lo studio si fonda sul database GEP, che raccoglie informazioni anagrafiche e contrattuali dal 1995, e si concentra in particolare sui ruoli orientati alla didattica. Dopo una fase preliminare di analisi del contesto e della struttura dati, è stato sviluppato un processo di data preparation e data quality tramite Python e SQL, con l’obiettivo di correggere anomalie, standardizzare i dati e calcolare indicatori chiave, come i punti organico e i tempi di progressione. I risultati sono stati rappresentati attraverso dashboard interattive realizzate in Power BI, che consentono di monitorare in modo dinamico e aggiornato le dinamiche di carriera. Le analisi mostrano segnali di miglioramento nei nuovi ingressi femminili, ma anche disuguaglianze persistenti nell’accesso ai ruoli stabili e nella distribuzione delle risorse.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12075/22897