Modellazione dei percorsi di studio universitari tramite instance graph: un approccio basato sul process mining.

This work proposes a method for reconstructing university study paths as instance graphs, estimating each exam's study start date from its credits (CFU) rather than assuming a fixed period. The resulting IGs, converted into Petri nets, are used to train a GNN that recommends the next exam to take, with the goal of increasing students' probability of graduating on time.

Il lavoro propone un metodo per ricostruire le carriere universitarie come instance graph, stimando la data di inizio studio di ciascun esame a partire dai CFU, invece di assumere un periodo fisso. Gli IG risultanti, convertiti in reti di Petri, vengono usati per addestrare una GNN che raccomanda il prossimo esame da sostenere e il cui scopo è quello di aumentare la probabilità degli studenti di laurearsi in tempo.