ESTRAZIONE AUTOMATICA DI SCHEMI DA BIG DATA STREAMS

This work investigates the automated extraction of SHACL constraints for validating continuous RDF graph streams. After analyzing the computational and structural limitations of conventional approaches, this thesis proposes an Apache Kafka-based stream processing architecture capable of maintaining an up-to-date schema and managing data variations over time. The validity and sustainability of the proposed solution are supported by practical experiments on test streams

Il lavoro analizza l'estrazione automatica di vincoli SHACL per la validazione di flussi continui di grafi RDF. Dopo aver esaminato i limiti computazionali e strutturali degli approcci convenzionali, la tesi propone un'architettura di stream processing basata su Apache Kafka capace di mantenere aggiornato lo schema e gestire le variazioni dei dati nel tempo. La validità e la sostenibilità della soluzione proposta sono supportate da una serie di sperimentazioni pratiche su flussi di test