Progettazione e sviluppo di una soluzione basata su cloud computing per monitorare imbarcazioni nell'ambito della piccola pesca

This project, promoted by the Università Politecnica delle Marche, in collaboration with the Istituto per le Risorse Biologiche e Biotecnologie Marine (IRBIM) of the CNR of Ancona, aims to acquire and manage data generated during the fishing session of a boat. Since it is difficult, if not impossible, to find data associated with fishing vessels that practice their activity in the field of small-scale fishing, through the implementation of this project it will be possible to historicize and obtain any information of interest. The historicization of information relating to fishing, such as the position of the fishing vessel or its speed, has a very specific purpose: to be able to obtain such a quantity of data that it will be possible not only to monitor the fishing of small boats, but also to classify its type through Machine Learning techniques. The ability to monitor the activities of each boat will allow you to consciously manage the exploitation of fish resources. The objective of the project is therefore the creation of a cloud architecture for processing and saving all the data obtained by monitoring the fishing vessels during their fishing activities.

Tale progetto, promosso dall'Università Politecnica delle Marche, in collaborazione con l'Istituto per le Risorse Biologiche e Biotecnologie Marine (IRBIM) del CNR di Ancona, ha come obiettivo l'acquisizione e gestione di dati generati durante la sessione di pesca di una imbarcazione. Poiché risulta difficile, se non impossibile, trovare dati associati a pescherecci che praticano la propria attività nell'ambito della piccola pesca, tramite la realizzazione di tale progetto sarà possibile storicizzare e ottenere qualsiasi informazione di interesse. La storicizzazione di informazioni inerenti alla pesca, come la posizione del peschereccio o la sua velocità, ha uno scopo ben preciso: riuscire ad ottenere una quantità di dati tale per cui sarà possibile non solo monitorare la pesca delle piccole imbarcazioni, ma anche classificarne la tipologia attraverso tecniche di Machine Learning. La possibilità di monitorare le attività di ogni imbarcazione permetterà di gestire in modo consapevole lo sfruttamento delle risorse ittiche. L'obiettivo del progetto è quindi la realizzazione di un'architettura cloud per l'elaborazione e il salvataggio di tutti i dati ottenuti monitorando i pescherecci durante le loro attività di pesca.