Thesis analyzes, in first instance, how to evaluate factory performances, focusing on different aspects about maintenance. After selecting a number of KPIs from the ISO 15341 standard, thesis describes how sensors mounted in the factory are configured to Modbus through Automation Studio software, in order to move data from the plant to a PC, via a PLC. After this, data are moved to internet through an edge gateway, and a Javascript code is written in order to calculate KPIs. Ultimately, an app for smartphone is designed in order to communicate information to a maintenance manager. Thesis work is contextualized in the Industry 4.0 plan, which is also widely described.

La tesi studia in prima analisi come valutare le performance di una fabbrica, tenendo presenti aspetti differenti della manutenzione. Dopo aver selezionato alcuni KPI, viene descritto come sensori ottici montati all'interno della fabbrica vengano configurati a Modbus tramite il software Automation Studio, per trasferire i dati dall'impianto a un PC, tramite un processore logico programmabile. I dati sono quindi trasferiti anche in rete tramite un edge Gateway. In seguito, viene descritta la programmazione di un codice Javascript per il calcolo dei KPI. In ultima istanza, viene creato il design di una app per smartphone, per comunicare le informazioni ottenute a un responsabile per la manutenzione. La tesi contestualizza, inoltre, tale lavoro nel piano Industria 4.0, descritto nella trattazione.

Sviluppo e implementazione dei parametri processo-rilevanti di una fabbrica modello utilizzando Modbus.

CARRATURO, FEDERICO PIO
2020/2021

Abstract

Thesis analyzes, in first instance, how to evaluate factory performances, focusing on different aspects about maintenance. After selecting a number of KPIs from the ISO 15341 standard, thesis describes how sensors mounted in the factory are configured to Modbus through Automation Studio software, in order to move data from the plant to a PC, via a PLC. After this, data are moved to internet through an edge gateway, and a Javascript code is written in order to calculate KPIs. Ultimately, an app for smartphone is designed in order to communicate information to a maintenance manager. Thesis work is contextualized in the Industry 4.0 plan, which is also widely described.
2020
2021-12-17
Development and implementation of the process-relevant parameters of a model factory using Modbus.
La tesi studia in prima analisi come valutare le performance di una fabbrica, tenendo presenti aspetti differenti della manutenzione. Dopo aver selezionato alcuni KPI, viene descritto come sensori ottici montati all'interno della fabbrica vengano configurati a Modbus tramite il software Automation Studio, per trasferire i dati dall'impianto a un PC, tramite un processore logico programmabile. I dati sono quindi trasferiti anche in rete tramite un edge Gateway. In seguito, viene descritta la programmazione di un codice Javascript per il calcolo dei KPI. In ultima istanza, viene creato il design di una app per smartphone, per comunicare le informazioni ottenute a un responsabile per la manutenzione. La tesi contestualizza, inoltre, tale lavoro nel piano Industria 4.0, descritto nella trattazione.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12075/7521