The purpose of this thesis is to realize a convolutional neural network (CNN) for the classification of different types of building cracks images (structural, vibrations, ...) and to implement it on OpenMV Cam embedded platform.

La tesi è finalizzata alla realizzazione di una rete neurale convoluzionale (CNN) per la classificazione di immagini relative a diversi tipi di crepe (strutturali, da vibrazioni, ..) all'esterno degli edifici ed all'implementazione della stessa su piattaforma embedded OpenMV Cam.

Implementazione di una CNN per la classificazione di crepe all'esterno degli edifici su piattaforma embedded OpenMV Cam

BECCERICA, MATTIA
2020/2021

Abstract

The purpose of this thesis is to realize a convolutional neural network (CNN) for the classification of different types of building cracks images (structural, vibrations, ...) and to implement it on OpenMV Cam embedded platform.
2020
2022-05-31
Implementation of a CNN for crack classification on OpenMV Cam embedded platform
La tesi è finalizzata alla realizzazione di una rete neurale convoluzionale (CNN) per la classificazione di immagini relative a diversi tipi di crepe (strutturali, da vibrazioni, ..) all'esterno degli edifici ed all'implementazione della stessa su piattaforma embedded OpenMV Cam.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12075/8997