Elaborazione e classificazione di segnali generati da sensori qualità dell'aria.

Il presente studio si inserisce nell’ambito dell’AAL - Ambient Assisted Living - con il fine di analizzare segnali generati da sensori di qualità dell'aria attraverso l'applicazione di algoritmi di Machine Learning. Tale elaborato supporta quindi lo sviluppo di soluzioni che possano migliorare la qualità della vita delle persone. Lo studio si è basato sulle risposte di sensori sviluppati secondo la tecnologia MEMS, in grado di rilevare la presenza di determinati composti chimici nell'aria. Tali segnali generati sono stati elaborati e classificati con un algoritmo di Machine Learning in grado di discriminare le diverse situazioni in cui questi sono stati prodotti.