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A machine-learning approach to EMG-based classification of gait phases and sub-phases.
2020/2021 DI LELLO, ALESSIO
Assessment of temporal parameters of gait in hemiplegic children by machine learning approach
2019/2020 PAOLONI, ALESSANDRO
Classification of gait events through artificial neural network interpretation of EMG signals
2018/2019 MASCIA, GUIDO
Classification of hemiplegia by machine learning interpretation of EMG signals
2018/2019 FRASCA, GENNARO
Classificatori ibridi per il rilevamento di nomi di dominio generati algoritmicamente
2019/2020 LUCIDI, MICHAEL
Classificazione delle fasi del passo durante il cammino emiplegico pediatrico mediante interpretazione di segnali EMG con machine learning.
2018/2019 GIULIANO, CELESTE
Classificazione delle fasi del passo in bambini emiplegici attraverso un approccio intra-soggetto con reti neurali
2019/2020 SALVI, MATTEO
Classificazione delle sottofasi del passo attraverso l’analisi di segnali elettromiografici con approcci machine learning
2019/2020 CIUCCI, CHIARA
Confronto tra classificatori ensemble per il rilevamento di malware basati su DGA
2020/2021 SOPRANZETTI, LORENZO
Integrazione di moduli funzionali in un'architettura software per la sperimentazione di tecniche di rilevamento di malware
2018/2019 ALBANESE, GIANLUCA
Ottimizzazione del calcolo dell’indice di Jaccard nell’analisi dei nomi di dominio per il rilevamento di malware
2018/2019 MARZETTI, DANIELE
Riconoscimento di malware tramite analisi di features lessicali dei nomi di dominio nel traffico DNS
2018/2019 CICCHINI, LORENZO
Rilevamento di malware da traffico DNS reale mediante classificazione basata su feature.
2019/2020 MANNINI, LUCA
Rilevamento di Malware tramite uso di una rete neurale LSTM con embedding pre-trained
2018/2019 OGHABI, FRANCESCO
Rilevanza delle componenti del nome di dominio in un sistema di malware detection basato sull'analisi del traffico DNS
2019/2020 MANELLI, MANUEL
Rilevazione di malware basati su DGA attraverso un classificatore LSTM con embedding basato su FastText
2020/2021 TISENI, LORENZO
Rilevazione di malware da traffico DNS passivo con una rete neurale LSTM
2019/2020 CAPRARI, DAVID
Sistema per malware detection basato sull’analisi del traffico DNS
2019/2020 DATI, AGOSTINO
Stima dell'attivazione muscolare durante il cammino tramite approccio machine learning
2019/2020 NOCERA, ANTONIO
Un sistema a classificatori multipli basato su pre-trained embeddings per il riconoscimento di DGA
2019/2020 CERIONI, COSTANTINO
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