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Laurea specialistica, magistrale, ciclo unico 2022-10-21 Definizione di un framework basato su ELK e Python per la gestione dei guasti in un contesto Industry 4.0 CIAVARELLA, MICHELE FRANCESCO PIO
Laurea specialistica, magistrale, ciclo unico 2023-10-20 Definizione di un framework per l’analisi delle perturbazioni relative a reti multilayer DI GAETANO, ANNA
Laurea specialistica, magistrale, ciclo unico 2023-10-20 Miglioramento delle performance di addestramento di un Vision Transformer attraverso approcci di Reinforcement Learning TRAINI, DAVIDE
Laurea triennale, diploma universitario 2023-07-20 Progettazione e implementazione di una campagna di data science sui dati di vendita di un’importante azienda di gioielli PAGANICA, FEDERICA
Laurea triennale, diploma universitario 2023-12-15 Progettazione e implementazione di una campagna di data science sui dati relativi ad un’app per la vendita di prodotti vintage D'ANNA, ALESSANDRA
Laurea specialistica, magistrale, ciclo unico 2023-07-14 Progettazione e realizzazione di un chatbot a supporto delle attività del Sindacato Italiano Militari Carabinieri DI ZINNO, DONATO
Laurea triennale, diploma universitario 2022-10-27 Progettazione e realizzazione di una campagna di data analytics a supporto delle attività di vendita di un calzaturificio TERRENZI, RICCARDO
Laurea specialistica, magistrale, ciclo unico 2022-10-21 Un approccio multi-prospettico per la costruzione e la gestione basate sulla semantica dei documenti giudiziari MANONI, GIULIA
Laurea specialistica, magistrale, ciclo unico 2023-07-14 Un framework basato su multilayer network per analizzare la resilienza di social network multimodali GIANNELLI, EDOARDO
Laurea specialistica, magistrale, ciclo unico 2023-12-11 Un framework per la predizione delle vendite di un'azienda leader di gioielli LAPOLLA, ANDREA
Laurea specialistica, magistrale, ciclo unico 2022-10-21 Un modello e un approccio per determinare lo scope spaziale e temporale del sentimento di un utente in un piattaforma sociale SCIARRETTA, LUIGI
Laurea specialistica, magistrale, ciclo unico 2024-10-24 Un nuovo framework con Logic Tensor Networks per la risoluzione di problemi basati su grafi SCARAGGI, VITO
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