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Sviluppo di approcci di machine learning basati su metriche di monitoraggio continuo del glucosio per l’identificazione della presenza di complicanze del diabete
2023/2024 RECCHIUTI, ANDREA
Sviluppo di un metodo di machine learning per la selezione di metriche da monitoraggio continuo del glucosio in grado di discriminare la presenza di ipotiroidismo in individui con diabete di tipo 1
2022/2023 CALLEGARI, AGNESE
Sviluppo di un modello matematico per la descrizione degli effetti anti-infiammatori dell’esercizio fisico
2021/2022 CARLETTI, MATTIA
Sviluppo di una metrica composita da dati di monitoraggio continuo di glucosio per la predizione di ipoglicemie da esercizio fisico in soggetti con diabete di tipo 1: un approccio di machine learning.
2022/2023 MANES, GAIA MARIA
Validazione del Processo di Trasporto per Dispositivi Biomedicali: il caso dell'Azienda LSM-MED
2021/2022 ROSSI, CHIARA
VALUTAZIONE DEI DETERMINANTI DELLA CLEARANCE EPATICA ED EXTRAEPATICA DELL’INSULINA ATTRAVERSO MODELLI MATEMATICI
2019/2020 MENNA, LUCIA
Valutazione dei fattori che predispongono allo sviluppo di diabete di tipo 2 in donne con storia pregressa di diabete gestazionale attraverso algoritmi di classificazione
2020/2021 FIORITI, GIADA
Valutazione del Disposition Index linearizzato come strumento predittivo del diabete mellito di tipo 2 in donne con storia pregressa di diabete gestazionale
2021/2022 YANOVSKAYA, SOFIA
Valutazione della relazione tra azione e secrezione di insulina in donne con storia pregressa di diabete gestazionale attraverso la metodologia del “Disposition Index” linearizzato
2020/2021 BOUSSOUNI, IMANE
Valutazione di ChatGPT e Gemini Large Language Models per la generazione di modelli farmacocinetici con SimBiology
2023/2024 MORELLI, ALESSANDRO
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